Warum sollten Sie mit dem nächsten Bild beginnen, das Sie machen möchten, mit einer leeren Leinwand?
Wenn wir in der Vergangenheit KI für visuelle Inhalte verwenden, stoßen wir oft auf ein Problem:
Das Modell kann Zeichnen, aber es weiß nicht, „warum es dieses Zeichnen zeichnet".
Sie geben ihm einen Artikel, und es könnte eine schöne Illustration erzeugen; Sie lassen es einen Produktprozess zeichnen, und es könnte Ihnen ein Bild geben, das wie ein Flussdiagramm aussieht.
Aber wenn wir wirklich in die Content-Produktions - Szene eintreten, müssen wir oft nicht "zufällig ein gut aussehendes Bild erzeugen".
Sondern:
- Welche Art von Zeichnung sollte dieser Artikel überhaupt enthalten?
- Sollte eine komplexe Produktlogik ein Flussdiagramm, ein Architekturdiagramm oder ein User Journey Diagramm sein?
- Wie kann man einen Artikel auf sechs Seiten in ein kleines rotes Buch zerlegen?
- Wie kann ein Markdown in ein PPT verwandelt werden?
- Wie lässt sich eine Geschichte in einen kontinuierlichen Spiegel zerlegen?
- Von welchen visuellen Richtungen sollte eine Marke anfangen zu erkunden?
- Wie lässt sich der erzeugte Inhalt letztendlich wirklich liefern, anstatt auf einem Bild zu bleiben?
auf GitHub. Design-BuddyEs ist genau das Problem, das wir versuchen zu lösen.
Es ist kein einzelnes KI-Zeichnungswerkzeug, sondern eine Reihe von Inhaltserstellern, Produktmanagern, unabhängigen Entwicklern und Designmitarbeitern. Agent Skills Visual Production Toolkit。
Von „AI Design" zu „AI Design"
Das Wichtigste an Design Buddy ist nicht, wie viele Modelle er aufrufen kann, sondern, dass er einen Workflow verändert:
Von „Sag AI, was zu zeichnen" zu „Lass AI zuerst den Inhalt verstehen und dann entscheiden, wie es ausdrücken soll".
Zum Beispiel sagen Sie ihm:
Machen Sie einen öffentlichen Titel für diesen Artikel.
Im Idealfall sollte es nicht sofort mit der Erzeugung von Bildern beginnen, sondern zuerst das Thema des Artikels verstehen und dann die visuelle Richtung beurteilen.
Ein Beispiel im README ist:
KI-Produktivitätssysteme / Kontextmanagement / Persönliche Workflows
Danach gibt es verschiedene Designorientierungen:
- Konzeption + Warm Redaktion
- Blueprint + Technisches Schema
- Flat-Vektor + hoher Kontrast
Letztendlich wurde festgestellt:
16: 9 Cover + Lesbarer Bereich für den Titel.
Dieser Prozess ist eigentlich sehr wichtig.
Weil die eigentliche Designarbeit war nie so einfach wie "eine Zeichnung".
Design ist in erster LinieInformationen Urteil。
Was ist eigentlich Design Buddy?
In der Projektstruktur ist Design Buddy ein visuelles Produktionssystem, das aus mehreren unabhängigen Skills besteht.
Derzeit enthält das Warehouse Skills in verschiedenen Richtungen, von Bildgenerierung, Diagramm, Markendesign bis hin zu Dias, Public Account Typografie, Storyboard und so weiter.
Zum Beispiel,
| Sk ill | Hauptverwendungen | Export |
|---|---|---|
space-gemini-image |
Gemini, Karte, Karte | Bilder |
space-logo-generator |
Logo Entdecken | Logo Bild |
space-chart-html |
Flussdiagramme, Architekturdiagramme, ER Diagramme usw. | HTML |
space-chart-html-plus |
Komplexere Infografie. | HTML |
space-architecture-diagram |
Systemarchitektur, Deployment Topologie | HTML und SVG |
space-text-logic-diagram |
Artikel Logische Visualisierung | HTML und SVG |
space-mermaid-diagram |
Übertragung von Mermaid | Die Mermaid |
space-slide-deck |
Markdown zum Slide | PNG / PPTX / PDF |
space-wechat-layout |
Öffentliche Artikel veröffentlicht | HTML |
space-storyboard-generator |
Geschichten Spiegel und Storyboard | Spiegel + Bilder |
space-markdown-poster |
Markdown teilt das Poster | Png |
space-generative-art |
P5.js erzeugt Kunst | HTML / JS |
space-image-skill-builder |
Erstellen von benutzerdefinierten Grafiken Skill | Sk ill |
Es ist eher wie eine:
Die KI-Design - Pipeline für "Inhalt → visuelle Ausdrucksweise → Lieferungen".
Die Frage ist, welche visuelle Form sie wählt.
Die Art und Weise, wie viele AI-Vision - Tools arbeiten:
Impresses Bild
Design Buddy ist näher dran:
Content → Verständnis → Visuelle Entscheidung → Generation → Lieferung
Das Projekt README hat diesen Prozess in vier Ebenen aufgeteilt.
Erste Stufe: Inhalte verstehen
Lesen Sie zunächst die von den Benutzern bereitgestellten:
- Artikel
- Produktnachfrage
- Geschichten
- Daten
- Produktlogik
- Markeninformationen
Und dann urteilen:
Was soll dieser Text eigentlich ausdrücken?
Stufe 2: Visuelle Entscheidungen
Nächste Entscheidung:
- Bilder oder Karten?
- Ist es ein Prozessplan oder ein Architekturplan?
- Konzept oder Szenenbild?
- Welchen Anteil sollte verwendet werden?
- Wie hoch ist die Informationsdichte?
- Braucht man ein Markendesign?
- Sollte ich HTML, SVG, PNG oder PPT ausgeben?
Dieser Schritt ist eigentlich "Design".
3. Stufe: Vermögenswerte
Nachdem Sie die visuelle Struktur ermittelt haben, rufen Sie verschiedene Tools auf, um Inhalte zu erzeugen.
Das Projekt unterstützt eine Vielzahl von Routen, zum Beispiel:
- Bildmodell.
- GPT-Bild - 2
- Gemini
- HTML und SVG
- Die Mermaid
- p5.js
- PPTX
- Öffentliche HTML-Vorlagen
Er überlässt also nicht „alle Probleme einem Bildmodell".
4. Stufe: Auslieferung
Letztendlich ist:
Das Ergebnis verwandelt sich in ein wirklich verwendbares Dokument.
Zum Beispiel,
Ein Markdown
↓
Artikel Analyse
↓
Karte erzeugen
↓
Artikel einfügen
↓
Neue Artikel bekommen.
oder:
Markdown
↓
PPT-Entwurf erstellen
↓
Erstellen von Seite für Seite visuelle Programme
↓
Seiten erzeugen
↓
PPTX / PDF
Dies ist einer der größten Unterschiede zwischen Design Buddy und dem normalen AI-Designer - Prompt.
4. Die interessantesten Szenarien
1. Artikel automatisch abbilden.
Nehmen wir an, Sie haben einen Artikel von 5000 Wörtern geschrieben.
Die traditionelle Methode könnte sein:
- Suchen Sie Artikel mit Bildern
- Suche nach Bildern
- Downloads
- Änderung der Größe
- Artikel einfügen
- Es wurde festgestellt, dass Bilder und Inhalte nicht übereinstimmen.
- Wieder sucht.
Die Idee von Design Buddy ist:
Lassen Sie die KI zuerst den Text verstehen und dann entscheiden, welche visuellen Inhalte an jedem Ort erscheinen sollten.
Zum Beispiel:
- Beginn mit dem Konzept
- Zwischenverwendung von Flussdiagrammen
- Verwenden Sie einen bestimmten Abschnitt
- Komplexe Konzepte verwenden Logik
- Endlich die visuelle Zusammenfassung.
Das bedeutet, dass die „Visualisierung" zu „Visualisierung" führt.
5. Zeichnen Sie die Logik komplexer Produkte
Dies ist ein Szenario, in dem Design Buddy perfekt für Produktmanager und technische Teams geeignet ist.
Zum Beispiel sagen Sie zu AI:
Zeichnen Sie das System als Architekturkarte.
Es kann nicht nur ein gewöhnliches Diagramm exportieren.
Das Projekt bietet:
space-architecture-diagram
und:
space-chart-html
space-chart-html-plus
space-text-logic-diagram
space-mermaid-diagram
Verschiedene Werkzeuge.
Daher kann ein komplexes System je nach Art der Beziehung verschiedene Ausdrücke wählen:
- System-Architektur - Diagramm
- Deployment Karte
- Netzwerk Topologie
- Datenstrom
- Benutzerreisen
- Flusskarte
- Fahrplan
- SWOT
- Er zeigte
- Die Mermaid
- Logische Beziehung
Die Idee dahinter ist sehr einfach:
Unterschiedliche Informationsstrukturen sollten unterschiedliche visuelle Strukturen verwenden.
6. Verwandeln Sie einen Artikel in ein kleines rotes Buch
Ein weiteres sehr praktisches Szenario ist die Produktion von Social Media Content.
Zum Beispiel,
Schreiben Sie diesen Artikel auf sechs Seiten in einem kleinen roten Buch.
Design Buddy lässt sich nach Inhaltsstrukturen zerlegen:
- AbdeckungEin Wort Hook
- Schmerzen!Warum die üblichen Worte nicht ausreichen
- RahmenbedingungenKernmethode:
- FälleWie konkret verwendet werden
- Liste der: Umsetzungsschritte
- Das EndeHandeln oder speichern Sie die Führung
Das Wichtigste hier ist nicht, „sechs Bilder zu erzeugen".
Sondern:
Zuerst organisieren Sie den langen Inhalt in eine Inhaltsstruktur, die für das mobile Lesen geeignet ist.
Dies ging von der Bildgenerierung über die Inhaltsbearbeitung und visuelle Choreografie.
Markdown umwandelt direkt in PPT
Für Entwickler, Produktmanager und Inhaltsersteller ist dies wahrscheinlich eine der zeitsparendsten Fähigkeiten.
Sie können direkt vorstellen:
Erstellen Sie dieses Markdown in einem 12 - seitigen PPT.
von Design Buddy space-slide-deck Sie umkreisen:
Inhaltsübersicht → Seitenstruktur → Design-System → Einseitige Vision → PPTX / PDF
Behandlung durchführen.
Das Projekt unterstützt auch die Suche nach visuellen Referenzen aus mehreren Marken-Design - Systemen, die für die Erstellung von Dias verwendet werden.
Dies bedeutet:
Markdown ist nicht mehr nur ein Text, der endgültig an den Leser übergeben wird, sondern kann auch eine Quelldatei für visuelle Produktion sein.
Du kannst sogar:
Ein Artikel
Direkt umgewandelt in:
Artikel → Infografik → Diashow → PDF → Plakate teilen
Erstellen Sie eine ganze Reihe von Inhaltsvermögenswerte.
8. Auch die öffentliche Veröffentlichung wurde in den Workflow eingebunden.
Viele KI-Tools generieren Artikel, bleiben aber bei Markdown stehen.
Bei der tatsächlichen Veröffentlichung muss man sich noch anschließen:
- Titeln
- Kleine Überschrift
- Paragraphen
- Bilder
- Zitate
- Unterstreichen
- Abstand
- HTML
- Kompatibilität mit dem Editor
Buddy Design bietet:
space-wechat-layout
Ziel ist es, Artikel weiter in Typografie-Seiten umzuwandeln, die für die Veröffentlichung von WeChat-Public - Accounts geeignet sind und kopierbares, reiches HTML bereitstellen.
Es geht nicht nur darum:
„Wurde der Inhalt erzeugt?"
Sondern:
„Kann der Inhalt direkt in den Veröffentlichungsprozess eingreifen?"
9. Es deckt sogar das Logo und das Markendesign ab
Wenn es sich um einen Artikel handelt, ist das Projekt gar nicht ganz neu.
Interessanter ist, dass es auch das Markendesign in das gesamte Skill-System integriert.
Zum Beispiel,
space-logo-generator
Es kann verwendet werden, um die Logo-Richtung zu erkunden.
Und:
space-brand-ui-design
Versuchen Sie, öffentliche Marken-Design - Spezifikationen zu kombinieren, um klare visuelle Beschränkungen für die Benutzeroberfläche zu schaffen.
Die Logik dahinter lautet:
Nicht nur "eine schöne Seite zu erstellen", sondern zuerst eine Designsprache zu erstellen und die Seite zu erstellen.
Vor allem für unabhängige Entwickler.
Ein Produkt, das in der Vergangenheit hergestellt wurde, muss möglicherweise getrennt behandelt werden:
- logo
- Markenfarbe
- Landing Page
- Produkte UI
- Social Media Bilder
- PPT
- Produktbeschreibung Grafik
Diese Aufgaben können nun in den visuellen Skill-Workflows des Agenten integriert werden.
10. Der größte Unterschied zwischen dem normalen Prompt
Wenn man die gewöhnliche Zeichnung versteht:
„Helf mir, ein technisches Bild zu zeichnen."
Das Ergebnis hängt weitgehend von der Prompt ab.
Design Buddy versucht, den Entscheidungsprozess hinter Prompt zu strukturieren.
Zum Beispiel,
用户需求
↓
内容理解
↓
判断视觉类型
↓
确定比例
↓
选择风格
↓
选择生成工具
↓
生成
↓
检查 / 修改
↓
输出最终文件
Das zeigt einen besorgniserregenden Trend:
Der Wettbewerb für künftige KI-Agenten ist nicht unbedingt nur ein Wettbewerb für Modellfähigkeiten, sondern kann auch ein Wettbewerb für Skills und Workflows sein.
Das Modell ist verantwortlich für die „Generationsfähigkeit".
Skill ist verantwortlich für:
Wie, wann, wie, was.
11. Wie installiert?
Design Buddy basiert auf dem Agent Skills-Protokoll und kann in mehreren kompatiblen KI-Agent - Umgebungen verwendet werden.
Die Empfehlungen des README-Projekts sind:
npx skills add SpaceZephyr/design-buddy
Sie können auch direkt den Support-Agent installieren:
帮我安装这个 skill:
https://github.com/SpaceZephyr/design-buddy
Die kompatiblen Umgebungen, die im README-Projekt aufgeführt sind, sind Claude Code, Codex, Cursor, OpenClaw, Hermes, Gemini CLI, OpenCode und mehr.
Wenn Sie keine automatische Installation verwenden, können Sie das Warehouse auch direkt klonen:
git clone https://github.com/SpaceZephyr/design-buddy.git
Dann laden Sie die benötigten Skills entsprechend Ihrer Agentumgebung.
12. Wenn es wirklich verwendet wird, kann es sehr natürlich sein.
Nach der Installation müssen Sie nicht unbedingt komplexe Befehle erlernen.
Oftmals kann man direkt reden:
给这篇文章生成一张封面图
oder:
把这个系统画成架构图
把这篇文章拆成小红书 6 页图
帮我设计 10 个 Logo 方向
把这份 Markdown 转成 12 页 PPT
把这篇文章排成公众号格式
Sie können sogar eine bestimmte Fähigkeit festlegen:
用 space-image-studio 做一张小红书封面
Diese Art der Interaktion passt gut zu den Gewohnheiten des Agenten:
Der Benutzer beschreibt das Ziel, und der Agent entscheidet, welche Fähigkeiten aufgerufen werden.
13. Aber es ist kein "AI-Designer - Ersatz"
Das ist der beste Teil des README-Projekts.
Buddy Design hat seine Grenzen klar definiert.
Zum Beispiel:
AI kann nicht unbedingt ein perfektes Bild auf einmal erzeugen.
Text, komplexe Strukturen, chinesische Typografie, Charakterdetails und so weiter können immer noch Probleme auftreten.
Grafiken sind nicht gleich Fakten
Wenn die eingegebenen Daten oder Logik falsch sind, kann die KI die falschen Informationen in ein sehr schönes Diagramm erstellen.
Also:
Die visuelle Qualität beweist nicht, dass die Informationen richtig sind.
Logo ist nicht gleichbedeutend mit erfolgreicher Markenregistrierung.
KI kann Ihnen helfen, die Richtung des Logos zu erkunden, aber Markenangaben, Branchenkonflikte und Rechtsverfügbarkeit müssen noch unabhängig behandelt werden.