По мере того, как агенты ИИ постепенно переходят от «общания» к «деланиям», начинает возникать все более важный вопрос:Может ли агент выполнять графические, видео, аудио и дизайнерские задачи непосредственно, помимо создания текста?
SamurAIGPT открытый исходный код Generative-Media-Skills Именно эта проблема решается.
Generative-Media-Skills Репозиторий GitHub Укапсулирование большого количества генерируемых медиа-модерусов в навыки, подходящие для вызовов агентов ИИ, позволяет агентам, таким как Claude Code, Cursor, Gemini CLI, OpenCode, не только понимать творческие потребности пользователей, но и преобразовать их в реальные процессы производства медиа.
По состоянию на август 2026, страница проекта GitHub показывает, что получила более чем 4100 звезд и превышать 470 виллыи постоянно обновляются.
Во-первых, он решает не «генерирование изображения», а «позвольте агенту завершить создание».
Традиционные инструменты ИИ для изображения или видео обычно следуют следующей схеме:
Пользовательский запрос → Результаты модели → Пользовательская загрузка
Этого режима достаточно для однократного создания, но далеко не достаточно для агента ИИ.
А агент действительно нуждается в:
Понимание потребностей → Выбор подходящей модели → Подготовка материалов → Создание → Редактирование → Проверка результатов → Продолжение следующего шага
Например, пользователи говорят:
«Сделайте изображение продукта в 10-секундное рекламное видео высокого уровня».
Это предложение на самом деле включает в себя несколько задач:
- Понимание позиционирования продукта и бренда;
- анализ оригинальных изображений продукции;
- дизайн визуального стиля;
- планирование съемки;
- создание ключевых картин;
- преобразование изображений в видео;
- добавление соответствующих спортивных эффектов;
- В конечном итоге вывод рекламных материалов.
Основная ценность генеративных медиа-навыков состоит в том, чтобы организовать эти сложные задачи. Процессы навыков, которые агент может понять и реализовать。
Таким образом, он больше похож на «творческий производственный уровень» для агентов ИИ, чем просто капсуляция API.
Core + Library - наиболее интересная архитектура проекта
Этот проект был реализован очень четко. Основная / библиотека Двухуровневая архитектура.
Основные: предоставление базовых компетенций
/core В основном это нижние примитивы, в том числе:
- загрузка медиа-файлов;
- редактирование фотографий;
- Сертификация платформы;
- вызывает API;
- Результаты опроса.
Эти возможности сами по себе не отвечают за сложные творческие решения, а обеспечивают стабильную инфраструктуру.
Проект передает базовый вызов muapi-cliТаким образом, разработчикам не нужно переписывать логику curl, JSON-анализа и опроса результатов для каждой модели.
Это особенно важно для агента.
Агент предпочитает такой интерфейс:
生成图片
生成视频
编辑图片
上传素材
获取结果
Вместо того, чтобы столкнуться с большим количеством конечных точек API, заголовков HTTP и ответа JSON.
Библиотека: предоставление "экспертных знаний"
И действительно интересно, что /library。
Здесь речь идет не о простом размещении примеров API, а о кодировании профессиональных творческих знаний в навыки, которые могут выполнять агенты ИИ.
Например, в настоящее время в рамках проекта предусматривается:
- Режиссер кино
- Nano-Banana
- UI Designer
- Создатель логотипа
- Seedance 2
- AI Cliping
- YouTube короткометражные
Эти навыки представляют собой дополнительный уровень «профессиональных навыков» агента.
Например, обычная модель может знать только:
«Создание кинофильма».
Навыки режиссера кино позволяют трансформировать идеи в конкретные инструкции, такие как движение камеры, композиция, язык камеры, свет, сцены и ритм.
Это очень важная концепция проекта:
Модели создают, а навыки превращают идеи в реализуемые профессиональные рабочие процессы.
41 Рецепт, превращающий сложные творческие процессы в реализуемые процессы
Проект в настоящее время предоставляется 41 Рабочий процесс РецептыОни охватывают Motion, Social, Visual и т. д.
Наиболее примечательным является то, что они не являются простой набор команд Shell.
README описывает Recipe как сквозное рабочее процессовое управление, которое осуществляется LLM.Каждый навык прошел SKILL.md Опишите вход и шаги, а затем вызывайте базовые возможности на основе этих шагов агентом, таким как Claude Code, Cursor или MCP.
Это означает, что
Skill сам по себе больше похож на «SOP создания ИИ».
Например, процесс рекламы продукта может быть абстрагирован как:
产品图片
↓
分析产品特征
↓
确定视觉方向
↓
设计广告画面
↓
生成关键帧
↓
关键帧 → 视频
↓
生成动态效果
↓
输出广告素材
Для агента это гораздо более мощное, чем один разный вызов API текстовых графиков.
От видео до социальных сетей: охват всей цепочки контента
Еще одна особенность программы «Generative-Media-Skills» заключается в том, что она не ограничивается каким-либо конкретным средством массовой информации.
1.Создание видео
Проекты содержат множество навыков для направления видео, например:
- 3D-анимация логотипа
- Генетор сцены боя
- Видеоролики Animal Vlogger
- Мультфильмы танцевальная анимация
- История персонажей видео
- Видео в стиле дронов
- Ювелирные изделия Видео
- Музыкальное видео
- One-Shot Video
- Кинопродукты рекламы
- UGC Video Factory
Это означает, что агент может начинать с «одной идеи» и продвигаться до видео.
В частности, такие процессы, как UGC Video Factory, очень близки к производству коммерческой рекламы:
Фотографии людей + фото продукции + сценарий → вертикальный экран рекламного видео UGC.
2.Фотографии и дизайн
Навыки визуального направления также богаты.
Например:
- Генератор фигур действий
- Пакет Amazon Product Listing
- Брендовый комплект
- Дизайнер брошюр
- Fashion Try-On
- План этажей
- Дизайн интерьеров
- Генератор логотипов
- Storyboard Generator
- YouTube Thumbnail
Это превратило роль агента из «генератора изображений» в небольшую дизайнерскую студию.
Например, продавцы электронной торговли могут предложить:
«Помогите мне создать полный материал Amazon для этого продукта».
Используя установленные навыки, агент может создавать основные картинки, изображения стиля жизни, инфографики, контрастные картинки и крупные планы деталей, без необходимости создания десятков запросов.
Подлинные убийственные способности: комбинации, а не одноточечные модели
Одна из самых больших проблем генеративного ИИ в настоящее время заключается в том, что очень много моделей.
Фотографии: Midjourney, Flux, Gemini и т. д.
Видео: Kling, Seedance, Veo и т. д.
В музыке есть и Suno.
Главные боли пользователей часто не являются:
Есть ли модель? ».
Вместо этого,
“Как я собираю все эти модели?”
Ответ на генеративные медиа-навыки - это решение навыков.
Readme показывает, что проекты могут быть доступны более чем 100 моделейОн также охватывает различные типы генерирующих возможностей, такие как Midjourney, Flux Kontext, Seedance, Kling, Veo и другие.
Таким образом, модель больше не является основным объектом, который непосредственно сталкивается с пользователем.
Пользователь сталкивается с:
«Реклама продукта».
Агент решает, какую модель, какие параметры и какие процессы следует использовать.
На самом деле это происходит от Model-centric В направлении Task-centric преобразования.
Почему так важен и МПК?
Проект также предоставляет MCP-сервер.
В README приведены следующие способы:
muapi mcp serve
С помощью MCP эти медиа-функции можно открыть непосредственно для Claude Desktop, Cursor или других совместимых с MCP агентов.
Изменения, вызванные этим, очень очевидны.
Традиционный метод:
ChatGPT / Claude
↓
告诉用户怎么调用 API
↓
用户自己运行脚本
Навыки MCP +:
用户
↓
AI Agent
↓
理解创意
↓
选择 Skill
↓
调用媒体工具
↓
生成素材
↓
返回结果
Другими словами, ИИ превратился из «инструментов, которые помогают пользователям использовать» в «инструменты».Используйте инструменты самостоятельно для работы”。
Возможно, именно в этом направлении генеративные медиа в эпоху агентов действительно заслуживают внимания.
VII. Быстрый опыт
Процесс установки проекта также относительно прост.
Сначала установить muapi-cli：
npm install -g muapi-cli
Затем настроить API Key:
muapi auth configure
Установка всех навыков:
npx skills add SamurAIGPT/Generative-Media-Skills --all
Также можно установить только определенный навык:
npx skills add SamurAIGPT/Generative-Media-Skills \
--skill muapi-media-generation
Проект также поддерживает установку для определенных агентов, таких как Claude Code и Cursor.
После завершения работы можно сразу приступить к созданию базового изображения:
muapi image generate \
"a cyberpunk city at night" \
--model flux-dev
Или перейти к более продвинутому рабочему процессу навыков.
Например, для сценариев фильма можно использовать режиссер кино:
bash scripts/generate-film.sh \
--subject "a cybernetic dragon over Tokyo" \
--intent "epic" \
--model "kling-v3.0-pro" \
--duration 10 \
--view
Эти примеры показывают, что проект попытается создатьИдеи на естественном языке → Навыки агента → CLI / API → Результаты для медиаПолная ссылка.
Восемь: Что это на самом деле означает?
Если мы рассматриваем Generative-Media-Skills как «комплекс инструментов ИИ для создания изображений и видео», то это недооценивает его.
Еще более тревожным является то, что:
Во-первых, Prompt превращается в Workflow
В прошлом:
Напишите хороший prompt.
Сейчас:
Создание полного рабочего процесса.
В будущем:
Позвольте агенту выбирать и выполнять собственный рабочий процесс.
Во-вторых, навыки становятся «плагином экспертизы» для агентов.
Большая модель знает многое, но это не значит, что она является фотографом, режиссером, дизайнером или креативным директором рекламы.
Skill позволяет структурировать знания в этих областях.
Например:
用户意图
↓
专业 Skill
↓
创作策略
↓
模型选择
↓
参数与 Prompt
↓
生成
Таким образом, уровень навыков фактически берет на себя роль «профессионального опыта».
В-третьих, искусственный интеллект начал двигаться от одной модели к модельной хореографии.
По-настоящему мощные системы создания ИИ в будущем, возможно, не будут:
«Самая сильная модель»
Вместо этого,
«Может автоматически комбинировать наиболее подходящую модель агента в зависимости от задачи».
Рекламный проект может потребовать одновременно:
LLM
↓
脚本
Image Model
↓
视觉素材
Video Model
↓
动态镜头
Audio Model
↓
配乐 / 音效 / 配音
Editing
↓
最终成片
Компания «Generative-Media-Skills» уже пытается стандартизировать эту модель.
9 Кто лучше всего подходит?
Этот проект особенно подходит для следующих групп людей.
Разработчики AI
Если вы разрабатываете Claude Code, Cursor или другие агенты, вы можете использовать их навыки.
Создатели контента
Если вам нужно создавать фотографии, короткие видео, рекламу, материалы в социальных сетях, режим рецептов может значительно уменьшить повторяющуюся работу Prompt.
Команда электрической торговли
Рабочие процессы, такие как реклама продуктов, товарные карты, Amazon Listing, реклама UGC, и т. д., очень близки к реальным потребностям бизнеса.
Дизайнер
Навыки, такие как логотип, бренд-кит, интерфейс пользователя, дизайн интерьеров, брошюры и т. д., могут быть использованы в качестве инструмента для творческого исследования.
Разработчики агентов
Что еще важнее, этот проект предлагает парадигму, которую стоит изучить:
Как преобразовать «творческий процесс человеческого эксперта» в навыки, которые могут выполнять агенты.
Следующее поколение инструментов искусственного интеллекта, возможно, не приложение
Главное, что стоит заметить в Generative-Media-Skills, - это не то, сколько моделей она собирает, а то, что она демонстрирует новый формат продукта:
AI Agent + Skills + Models + Workflow (Агент ИИ + Навыки + Модели + Поток работы).
Модель обеспечивает возможности, навыки - экспертные знания, рабочий процесс организует шаги, а агент - понимает намерения пользователя и выполняет весь процесс.
Это означает, что в будущем, когда мы будем создавать с помощью ИИ, мы больше не будем нуждаться в:
Открыть инструмент изображения → написать запрос → скачать → открыть инструмент видео → снова написать запрос → редактировать → экспортировать.
Возможно, вам нужно просто сказать агенту:
«Сделать мой продукт полной рекламной кампанией в социальных сетях».
Все остальное должно быть сделано самим агентом.
С этой точки зрения, Generative-Media-Skills - это не просто инструментарий для генеративных медиа, а более важное направление:
Пусть ИИ перейдет от «генерирования контента» к «выполнению творческих задач».