Wenn Sie jede Woche die gleiche Anfrage an AI erneut senden müssen, ist dieser Artikel für Sie.
Jeden Freitag sagen Sie zum Beispiel dem Codex:
Erst die Ergebnisse dieser Woche, dann die Fragen und Erfahrungen zu verfeinern und schließlich die Aktionen für die nächste Woche aufzulisten. Erstellen Sie keine Daten, jede Aktion muss ein Erfüllungsstandard haben.
Zum ersten Mal so geschrieben, nennt man ein Wort.
Aber wenn Sie so wöchentlich schreiben, gibt es bereits einen festen Workflow hinter dem Anweis.
Organisieren Sie diesen Workflow in einem Ordner, damit Codex bei ähnlichen Aufgaben wissen kann:
- Wann sollte übernommen werden;
- welche Schritte durchgeführt werden sollten;
- Welche Standards muss der Export erfüllen?
Das ist die Skill.
Das Wesen von Skill besteht darin, die Methoden, die Sie in Ihrem Kopf machen, zu einem System zu machen, das wiederholt ausgeführt werden kann.
In diesem Artikel werden Sie die wöchentliche Überprüfung als Beispiel durchführen, um den gesamten Prozess durchzuführen:
Workflows finden → Workflows zerlegen → Skills erstellen → Testen → GitHub hochladen
Sie müssen nicht zuerst programmieren.
Verstehen Sie zuerst: Was ist Skill?
Sie können sich Codex als einen neuen, sehr kompetenten Kollegen vorstellen.
Es schreibt Code, organisiert Daten und analysiert Daten, aber es kennt Ihre Arbeitsgewohnheiten nicht:
- unter welchen Umständen eine Aufgabe gestartet werden kann;
- Was du normalerweise zuerst machst und dann machst
- Welche Regeln dürfen nicht verletzt werden?
- Welches Ergebnis ist abgeschlossen.
Skill ist wie eine, die du dem neuen Kollegen gibst:
Arbeitsbeschreibung + Standardprozess + Toolkit
Ein Skill löst in der Regel vier Dinge:
- Wann benutzt?Welche Aufgaben sollten sie auslösen?
- Wie umsetztNach welchem Vorgang die Aufgabe erfolgt.
- Was kann man anrufen?Benötigen Sie Skripte, Vorlagen, Referenzen.
- Was ist fertig?Welche Kriterien muss der endgültige Ausgang erfüllen?
Normaler Tipp löst nur eine Aufgabe.
Skill ist die Festlegung einer bestimmten Aufgabe.
Das Wort sagt AI:
Was hilft mir diesmal?
Skill sagt zu:
Was solltest du tun, wenn du später so etwas bekommst?
2. Welche Aufgaben lohnen sich als Skill?
Siehe nicht, dass du sofort eine Skill machst.
Stellen Sie sich zuerst vier Fragen:
- Wird das wiederholt werden?
- Sind Importe und Exporte stabil?
- Gibt es in der Mitte feste Schritte?
- Oder muss es noch eine neue Erklärung geben?
Wenn drei Antworten "Ja" sind, lohnt es sich in der Regel zu speisen.
Für die Aufgaben der Skill geeignet:
- wöchentliche Überprüfung und Planung;
- X-Sätze nach festgelegten Regeln schreiben;
- Durchführung einer Checkliste vor dem Veröffentlichen des Produkts;
- Prüfung von Risiken im Vertrag;
- Rückmeldung nach Markenregeln;
- Umwandlung von Protokollen in Aufgabenlisten;
- Verarbeitung von Daten in einem festen Format.
Nicht geeignet für die Fähigkeiten:
- Einmalige vorläufige Aufgaben;
- Probleme, die in einem Wort beschrieben werden können;
- Die Kreativität ist vollständig auf die Inspiration angewiesen;
- „Helfen Sie mir mit allem" ist das Ziel, das keine Grenzen hat.
Viele Menschen haben die erste Fähigkeit:
Inhalts-Assistenten.
Das ist am einfachsten zu scheitern.
Je größer der Umfang, desto verschwommener ist der Trigger und desto instabiler ist das Ergebnis.
Gute Fähigkeiten sind nicht allmächtig, sondern eine bestimmte Sache stabil zu machen.
3. Erstellen Sie keine Dateien, zerlegen Sie Ihren Workflow.
Bevor Sie eine Skill erstellen, schreiben Sie eine Workflow-Karte:
工作流名称：
什么时候启动：
用户会提供什么：
执行步骤：
1.
2.
3.
最后输出什么：
什么结果算合格：
信息不足时怎么办：
Zum Beispiel,
工作流名称：
把一周零散记录整理成复盘
什么时候启动：
用户提出周报、每周复盘、一周总结、工作回顾时
用户会提供什么：
完成事项、问题、数据、下周计划
执行步骤：
1. 提取事实和数据
2. 分类成果、问题、经验
3. 合并重复信息
4. 转换成下周行动
5. 检查是否存在编造
最后输出什么：
结构化周复盘和行动计划
什么结果算合格：
不虚构数据，每个行动都有完成标准
信息不足时怎么办：
标记待补充，最多提出3个问题，不猜测
Dieser Schritt ist sehr wichtig.
Weil die Besch reib ung , der Aus führung sp roz ess und die Qua litä ts stand ards von Sk ill im Gr unde genommen von dieser Kar te stam men .
Wenn Sie nicht einmal diese Kar te klar schre iben können , ist Ihr Work f low noch nicht stabil .
Ver pa cken Sie nicht das Cha os in eine Fä hig keit .
Den ken Sie zun ächst über Ihre Meth ode nach .
4. Er stellen von Sk ills : Beg innen Sie mit der klein sten Version
Eine der einfach sten Fä hig keiten , die Sie ben ö tigen :
weekly-review/
└── SKILL.md
Ein bisschen voll ständig :
weekly-review/
├── SKILL.md
├── agents/
│ └── openai.yaml
├── scripts/
├── references/
└── assets/
J eder Ver zeich nis ist für unterschied liche Dinge zustän dig :
SKILL.mdSch reiben von T rig ger bedingungen , Pro z esse und Krit erien ;agents/openai.yamlDefin ition der Pr äs ent ation von Informationen ;scripts/Spe ich ern von wieder hol tem Code ;references/Auf be wa hr ung von H inter grund inform ationen ;assets/Spe ich ern von Temp lates und Materia lien .
Er stellen Sie nicht von Anfang an einen Ha ufen le erer Ver zeich nisse .
Sk ills über nehmen den Kon text .
Be halten Sie nur die wirklich ben ö tig ten In hal te .
5. Las sen Sie sich von Codex helfen , Ihre Fä hig keiten zu entwick eln
Sk ill - N amen werden emp f oh len :
- kleine eng lis che Sch rift ;
- die Zah len ;
- Ch arak tere .
Zum Beispiel,
weekly-review
x-article-writer
release-checker
contract-risk-check
Dann benut zen Sie Code x Sk ill - Cre ator :
请使用 skill-creator，把下面的工作流制作成一个 Skill。
Skill 名称：
weekly-review
工作流：
[粘贴工作流卡片]
要求：
1. 创建在当前项目中；
2. 只生成必要文件；
3. 完成后验证；
4. 告诉我如何测试和安装。
Nach der Erzeug ung :
weekly-review/
├── SKILL.md
└── agents/
└── openai.yaml
Acht ung :
Die Er stellung von Dokument en ist nur der Anfang .
Die ents cheid ende Rolle bei der Nut zung von Sk ill ist Sk ill . md .
6. Sch reiben Sie Sk ill . md : Der Sch wer punkt liegt nicht auf der Ein führung , sondern auf der Aus führung
SKILL.md In der Regel in zwei Te ilen :
1. Y AM L - K op f : Ents cheiden Sie , wann Sie aus l ösen
Zum Beispiel,
---
name: weekly-review
description: 将一周零散记录整理成结构化复盘和下周行动计划。当用户提到周报、每周复盘、一周总结、工作回顾，或要求从流水账中提炼成果、问题、经验和下一步行动时使用。
---
Die Besch reib ung ist wichtig .
Er muss ant worten :
Z wei Fragen :
- Was macht diese Sk ill ?
- Wann sollte der Nut zer es nut zen ?
Sch reiben Sie nicht nur :
帮助用户复盘
zu v age .
Es sollte gesch rieben werden :
当用户需要整理周报、复盘、总结流水账时使用
2. Mark down - Te xt : Sag en Sie AI , wie es funktioni ert
Empf oh lene Struktur :
# Skill名称
目标说明
## 工作流程
1. 收集输入
2. 提取事实
3. 分类整理
4. 输出结果
## 信息不足时
- 不允许猜测
- 缺少数据时标记待补充
## 输出格式
固定栏目
## 质量标准
- 必须包含什么
- 禁止出现什么
Zum Beispiel,
## 工作流程
1. 提取事实：识别完成事项、数据、问题。
2. 分类整理：归入成果、问题、经验。
3. 制定行动：转换成下一步任务。
4. 检查输出：避免空话和虚构。
## 质量标准
- 区分事实和推断。
- 每个行动必须有完成标准。
- 避免“持续优化”等无意义表达。
Den ken Sie daran :
Skill ist keine Wissensbank.
Es handelt sich um ein Handbuch zur Ausführung.
Wenn du 30 Zeilen sagst, schreibe nicht 300 Zeilen.
7. Verifizierung, Test, Neuinstallation
Zuerst bestätigen:
请使用 skill-creator 验证 ./weekly-review。
如果发现格式问题，请直接修复。
Die wichtigsten Überprüfungen:
- Dokumentenstruktur;
- Das YAML-Format;
- Der Name existiert;
- die Beschreibung vorhanden ist;
- Ob die Bezeichnung den Regeln entspricht.
Aber die Bestätigung bedeutet nicht, dass die Fähigkeit gut funktioniert.
Ein echter Test benötigt drei Arten von Fällen:
1. eindeutig aufgerufen
请使用 $weekly-review 整理下面的记录。
Ob der Test korrekt durchgeführt wurde.
2. Natürlicher Ausdruck
帮我把这些流水账整理成周报。
Testen Sie, ob die Beschreibung ausgelöst werden kann.
3. Unzureichende Informationen
这周主要做支付功能，帮我复盘一下。
Ob der Test verwirrt wird.
Gute Fähigkeiten sind nicht nur die Erfüllung von Aufgaben.
Er weiß auch, wann er sagen sollte:
Die Informationen fehlen und müssen ergänzt werden.
8. Laden Sie GitHub hoch und machen Sie Ihre Skill zu Ihrem langfristigen Vermögenswert
Skills sind im Wesentlichen auch ein Code-Asset.
Mit GitHub können Sie:
- Aufbewahrung der Versionen;
- Synchronisierung mehrerer Geräte;
- Teilen Sie das Team;
- kontinuierliche Optimierung.
Überprüfung vor Einreichung:
nicht hochladen:
- API-Schlüssel;
- Token;
- Code;
- Kundendaten;
- internen Regeln des Unternehmens.
Danach:
git init -b main
git add .
git commit -m "feat: add weekly review skill"
git remote add origin <仓库地址>
git push -u origin main
Später geändert:
git add .
git commit -m "improve skill workflow"
git push
Heute erst einmal die erste Skill.
Öffnen Sie Ihren Chat-Auftritt.
Finden Sie eine Aufgabe, die Sie der KI im letzten Monat mehr als zweimal erklärt haben.
Schreiben Sie nicht zuerst Code.
Zuerst eine Workflow-Karte ausfüllen:
- Wann wird begonnen;
- was der Nutzer bietet;
- Umsetzungsschritte;
- was exportiert wird;
- was fertig ist;
- Was ist mit unzureichenden Informationen?
Übertragen Sie es an den Skill-Creator.
Die erste Version muss nicht perfekt sein.
Lassen Sie es zuerst laufen und optimieren Sie es dann basierend auf den tatsächlichen Ergebnissen.
Der Kern von Skill ist nur ein Wort:
Verwende das „Ich muss es jedes Mal neu erklären" und verwende das „Es wird später wissen, was es zu tun hat".