¿Por qué empezar con un lienzo en blanco para el siguiente dibujo que quieres hacer?
En el pasado, cuando usábamos AI para hacer contenido visual, a menudo nos encontrábamos con un problema:
El modelo puede dibujar un dibujo, pero no sabe "por qué está dibujando este dibujo".
Usted le da un artículo y puede generar una hermosa ilustración; usted le pide que dibuja un proceso de producto y puede darle una imagen que se parezca a un diagrama de flujo.
Pero cuando realmente entramos en el escenario de producción de contenido, a menudo lo que necesitamos no es "generar una buena imagen al azar ".
sino que:
- ¿Qué tipo de gráfico debe estar acompañado por este artículo?
- ¿Debería una lógica de producto compleja usar un diagrama de flujo, un diagrama de arquitectura o un diagrama de viaje del usuario?
- ¿Cómo dividir un artículo en 6 páginas de contenido del libro rojo?
- ¿Cómo se convierte un Markdown en un PPT?
- ¿Cómo se debe dividir una historia en espejos continuos?
- ¿Qué direcciones visuales debe comenzar a explorar una marca?
- ¿Cómo se entrega realmente el contenido generado en lugar de quedarse en una imagen?
en GitHub Diseño buddyEs este nivel de problemas que se trata de resolver.
No es una herramienta de dibujo de IA separada, sino un conjunto de herramientas para creadores de contenido, gerentes de producto, desarrolladores independientes y colaboradores de diseño. Kit de herramientas de producción visual de habilidades de agentes。
De "dibujo " a" diseño "
Lo más importante de Design Buddy no es la cantidad de modelos que puede llamar, sino que cambia un flujo de trabajo:
De "dicirle a la IA qué dibujar ", se convierte en" dejar que la IA entienda el contenido primero y luego decida cómo debe expresarse ".
Por ejemplo, usted le dice:
Haga una portada pública de este artículo.
Idealmente, no debería comenzar a generar imágenes de inmediato, sino que primero debería entender el tema del artículo y luego juzgar la dirección visual.
Los ejemplos que se dan en el README son:
Sistema de productividad AI / Gestión de contexto / Flujo de trabajo personal
Luego se dan diferentes direcciones de diseño:
- Conceptual + editorial cálida
- Blueprint + esquema técnico
- Vector plano + alto contraste
Finalmente, se determinó:
16: 9 Portada + área legible del título.
Este proceso es realmente muy importante.
Porque el verdadero trabajo de diseño nunca ha sido tan simple como "dibujar un dibujo ".
El diseño es, ante todo,Información Juzgado。
¿Qué es el Design Buddy?
Desde la estructura del proyecto, Design Buddy es un sistema de producción visual compuesto por varias habilidades independientes.
En la actualidad, el almacén contiene habilidades que van desde la generación de imágenes, gráficos, diseño de marca, presentación de diapositivas, tipografía de cuentas públicas, storyboard y otras direcciones.
Por ejemplo:
| Skill | Principales usos | Output |
|---|---|---|
space-gemini-image |
Diagrama de Gemini, Diagrama de Gemini | Imagen |
space-logo-generator |
Logo Dirección Exploración | Imagen del logo |
space-chart-html |
Diagrama de flujo, diagrama de arquitectura, diagrama ER, etc | El HTML |
space-chart-html-plus |
Infografía más compleja | El HTML |
space-architecture-diagram |
Arquitectura del sistema, topología de implementación | HTML y SVG |
space-text-logic-diagram |
Visualización lógica del artículo | HTML y SVG |
space-mermaid-diagram |
Texto a Mermaid Diagram | El Mermaid |
space-slide-deck |
Markdown a Slideshow | PNG / PPTX / PDF |
space-wechat-layout |
Publicación de artículos publicos | El HTML |
space-storyboard-generator |
Storyboard y Storyboard | Tabla de espejo dividido + imagen |
space-markdown-poster |
Markdown comparte el cartel | PNG |
space-generative-art |
Arte generado en p5.js | HTML y JS |
space-image-skill-builder |
Crear una habilidad personalizada | Skill |
Es decir, es más como uno:
Pipeline de diseño de IA para "contenido → expresión visual → entrega ".
En tercer lugar, lo que realmente resuelve es "qué forma visual elegir".
Muchas herramientas de visión de IA funcionan de la siguiente manera:
Imagen inmediata →
Design Buddy está más cerca de:
Contenido → Entendimiento → Decisión Visual → Generación → Entrega
El proyecto README ha dividido este proceso en cuatro capas.
Nivel 1: Comprensión del contenido
Primero lea lo que proporcionó el usuario:
- Artículo
- Demanda del producto
- Historia
- Datos
- Lógica del producto
- Información de marca
Luego juzgamos:
¿Qué es exactamente lo que quiere decir este párrafo?
Nivel 2: Tomada de decisiones visual
A continuación, se decide:
- ¿Es una imagen o un diagrama?
- ¿Es un diagrama de flujo o un esquema?
- ¿Es una ilustración conceptual o un mapa de escena?
- ¿Qué proporción debe utilizarse?
- ¿Qué tan alta debe ser la densidad de información?
- ¿Debe seguir un sistema de diseño de marca?
- ¿Debo finalmente exportar HTML, SVG, PNG o PPT?
Este paso es realmente "diseño ".
Nivel 3: Generación de activos
Después de determinar la estructura visual, se invocan diferentes herramientas para generar contenido.
El proyecto apoya una gran variedad de rutas, como por ejemplo:
- Imagen modelo
- GPT-Imagen - 2
- geminios
- HTML y SVG
- El Mermaid
- p5.js
- PPTX
- Cuenta pública HTML Template
Por lo tanto, no deja "todos los problemas a un modelo de imagen ".
Nivel 4: Entrega y acabado
Y por último:
Convierte el resultado en un archivo realmente utilizable.
Por ejemplo:
El Markdown
por
Análisis de artículos
por
Generar mapa
por
Insertar un artículo
por
Obtener nuevos artículos
o:
Markdown
por
Generar un esquema PPT
por
Generar un esquema visual página por página
por
Página de generación batch
por
PPTX y PDF
Esta es también una de las mayores diferencias entre Design Buddy y el Prompt de creación de imágenes de IA normal.
Los escenarios de uso más interesantes
1. Imagen automático para el artículo
Supongamos que has escrito un artículo de 5000 palabras.
El enfoque tradicional puede ser:
- Buscar artículos con imágenes
- Búsqueda de imágenes
- Download
- Modificar las dimensiones
- Insertar un artículo
- Se encontró que la imagen y el contenido no coinciden
- Buscar de nuevo
La idea de Design Buddy es:
Deje que la IA entienda el artículo antes de decidir qué contenido visual debe aparecer en cada ubicación.
Por ejemplo,
- Usar diagramas conceptuales al principio
- Diagrama de flujo de uso intermedio
- Uso de gráficos de contraste en un párrafo
- Un concepto complejo utiliza diagramas lógicos
- Uso final de la visión resumen
Esto en realidad actualiza la búsqueda de imágenes a la visualización de contenido.
V. Dibujar la lógica del producto complejo
Este es el escenario en el que Design Buddy funciona bien para los gerentes de producto y equipos técnicos.
Por ejemplo, le dices a AI:
Dibuja el sistema como un diagrama de arquitectura.
No solo puede exportar un diagrama normal.
El proyecto proporciona:
space-architecture-diagram
y:
space-chart-html
space-chart-html-plus
space-text-logic-diagram
space-mermaid-diagram
y otras herramientas.
Por lo tanto, un sistema complejo puede elegir diferentes expresiones dependiendo del tipo de relación:
- Arquitectura del sistema
- Diagrama de despliegue
- Topología de red
- Flujo de datos
- El viaje del usuario
- Diagrama de flujo
- Mapa de ruta
- SWOT
- Diagrama ER
- Diagrama de Mermaid
- Diagrama de relación lógica
La idea detrás de esto es en realidad muy simple:
Diferentes estructuras de información, deben utilizarse diferentes estructuras visuales.
Convierta un artículo en un pequeño libro rojo de varias páginas
Otro escenario muy práctico, es la producción de contenido de redes sociales.
Por ejemplo:
Divida este artículo en un pequeño libro rojo de 6 páginas.
Design Buddy se puede desmontar de acuerdo con la estructura de contenido:
- El CoverUn gancho en una palabra
- El punto de dolor¿Por qué las palabras comunes no son suficientes?
- El marcoMétodo Core
- El casoCómo usarlo concretamente
- ListadoPaso de ejecución
- El finalActuar o guardar la guía
Lo más importante aquí no es "generar seis imágenes ".
sino que:
Primero, reorganizar el contenido largo en una estructura de contenido adecuada para la lectura móvil.
Esto ha pasado de la generación de imágenes a la edición de contenido y la coreografía visual.
Markdown directamente a PPT
Para los desarrolladores, gerentes de producto y creadores de contenido, esta puede ser una de las capacidades que más ahorran tiempo.
Usted puede presentar directamente:
Hacer este Markdown en un PPT de 12 páginas.
El diseño de Buddy space-slide-deck Será alrededor de:
Esquema de contenido → Estructura de página → Sistema de diseño → Visualización de una sola página → PPTX / PDF
procesar.
El proyecto también admite la búsqueda de referencias visuales de múltiples sistemas de diseño de marca para su uso en la generación de diapositivas.
Esto significa que:
Markdown ya no es sólo un texto que finalmente se entrega al lector, sino que también puede ser un archivo de origen para una producción visual.
Incluso puedes poner:
Un artículo
Conversión directa en:
Artículo → Infografía → Slideshow → PDF → Compartir un póster
Formar un conjunto completo de activos de contenido.
La tipografía de la cuenta pública también se incluye en el flujo de trabajo
Muchas herramientas de IA pueden generar artículos, pero se detienen en Markdown.
Cuando realmente se libera, también se enfrenta:
- Título
- Subtítulo
- El párrafo
- Imagen
- Referencia
- Enfatizar
- Espacio
- El HTML
- Compatibilidad del editor
El Buddy Design ofrece:
space-wechat-layout
El objetivo es convertir aún más el artículo en una página tipográfica adecuada para la publicación de la cuenta pública de WeChat y proporcionar un HTML rico replicable.
Por lo tanto, no solo se centra en:
"¿El contenido se ha generado? "
sino que:
"¿El contenido puede ir directamente al proceso de publicación? "
Incluso cubre el logotipo y el diseño de marca.
Si es solo un artículo con ilustraciones, este proyecto no es en realidad muy nuevo.
Lo que es más interesante es que también incorpora el diseño de marca en todo el sistema de habilidades.
Por ejemplo:
space-logo-generator
Se puede utilizar para explorar la dirección del logotipo en masa.
Y:
space-brand-ui-design
Se intenta proporcionar restricciones visuales más claras para la generación de interfaz de usuario en combinación con las especificaciones de diseño de marca abiertas.
La lógica detrás de esto sigue siendo:
No solo "generar una hermosa página ", sino que primero construye un lenguaje de diseño y luego crea una página.
Especialmente valioso para los desarrolladores independientes.
En el pasado, hacer un producto, puede necesitar abordar por separado:
- El logo
- Color de marca
- Página de Landing
- Productos UI
- Imágenes de redes sociales
- PPT
- Descripción del producto Diagram
Ahora estas tareas se pueden consolidar en el flujo de trabajo de habilidades visuales del agente.
La mayor diferencia entre él y el Prompt normal
Si el dibujo de AI común se entiende como:
"Ayúdame a dibujar una imagen tecnológica ".
El resultado depende mucho de Prompt.
Design Buddy trata de estructurar el proceso de toma de decisiones detrás de Prompt.
Por ejemplo:
用户需求
↓
内容理解
↓
判断视觉类型
↓
确定比例
↓
选择风格
↓
选择生成工具
↓
生成
↓
检查 / 修改
↓
输出最终文件
Esto en realidad refleja una tendencia que vale la pena prestar atención:
La competencia de los futuros agentes de IA no es necesariamente solo la competencia de la capacidad del modelo, sino también la competencia de las habilidades y el flujo de trabajo.
El modelo es responsable de "generar capacidad".
La habilidad es responsable de:
Cuándo usarlo, cómo usarlo, qué exportar y cómo entregarlo.
11 ¿Cómo se instala?
Design Buddy se basa en el protocolo Agent Skills y se puede utilizar en múltiples entornos de Agentes de IA compatibles.
Las recomendaciones que da el proyecto README son:
npx skills add SpaceZephyr/design-buddy
También puede instalar directamente el Agente que admite Habilidades:
帮我安装这个 skill：
https://github.com/SpaceZephyr/design-buddy
Los entornos compatibles listados por el proyecto README incluyen Claude Code, Codex, Cursor, OpenClaw, Hermes, Gemini CLI, OpenCode y muchos más.
Si no se utiliza una instalación automática, también se puede clonar el almacén directamente:
git clone https://github.com/SpaceZephyr/design-buddy.git
Luego carga las habilidades requeridas en función de su entorno de agente.
12, cuando realmente se usa, puede ser muy natural
Después de la instalación, no necesariamente es necesario aprender comandos complejos.
Muchas veces puedes hablar directamente con las personas:
给这篇文章生成一张封面图
o:
把这个系统画成架构图
把这篇文章拆成小红书 6 页图
帮我设计 10 个 Logo 方向
把这份 Markdown 转成 12 页 PPT
把这篇文章排成公众号格式
Incluso se puede especificar explícitamente una habilidad:
用 space-image-studio 做一张小红书封面
Esta forma de interacción se ajusta bien a los hábitos de uso del agente:
El usuario describe el objetivo, y el agente es responsable de decidir qué capacidad invocar.
Pero no es un "sustituido para los diseñadores de IA ".
Esto es en realidad la parte más positiva del README de este proyecto.
Design Buddy establece sus límites.
Por ejemplo,
La IA no necesariamente puede generar una imagen perfecta de una vez
El texto, la estructura compleja, la tipografía china, los detalles de las figuras, etc. todavía pueden surgir problemas.
Los gráficos no son los hechos
Si los datos o la lógica de entrada son incorrectos, la IA puede crear una imagen muy bonita de la información incorrecta.
Por lo tanto:
La calidad visual no demuestra que la información sea correcta.
El logotipo no es igual al registro de marca
La IA puede ayudarle a explorar la dirección del logotipo, pero las consultas de aproximación de marcas registradas, los conflictos de la industria y la disponibilidad legal aún deben abordarse de forma independiente.