¿Tiene la gente común la oportunidad de entrar en el FDE?¿Qué habilidades necesita complementar?¿Cómo prepararse para una entrevista? Y - ¿Vale la pena invertir en este trabajo?
En primer lugar, dar una conclusión:
El umbral de entrada para el FDE es más bajo de lo que la mayoría de la gente piensa; pero tampoco es un trabajo simple con más dinero y menos vida.
Muchas personas no pueden entrar en este campo, no es que la capacidad es insuficiente, sino que se exigen a sí mismos al principio con los estándares de los ingenieros senior.
En realidad, el FDE es más como un puesto de trabajo integral:
Necesitas saber un poco de tecnología, pero no necesitas ser un experto en algoritmos;
Necesitas comprender el negocio, pero no necesariamente de un fondo de consultoría tradicional;
Necesitas poder comunicarte con los clientes, pero no solo vender.
Lo que realmente abre la brecha es si puedes convertir un problema vaga en una solución ejecutable, medible y replicable.
Esta es la razón por la que algunas personas son altamente calificadas, pero no son adecuadas para hacer FDE; mientras que algunas personas con habilidades de ingeniería mediocres, pero excelentes en resolver problemas reales, crecen rápidamente.
I. Tres caminos para ingresar a la FDE
Si se ordenan por grado de recomendación:
Dar prioridad a las pasantías / inscripciones en la escuela, mientras que no importa qué camino tome, debe hacer proyectos reales.
Debido a que el FDE no examina en última instancia "lo que has aprendido ", sino:
¿Alguna vez has resuelto realmente los problemas de otras personas?
Vía A: Pasantías y entradas de nuevo: las oportunidades más subestimadas
Muchas personas piensan que el FDE es un puesto que se puede hacer después de varios años de experiencia, pero de hecho, muchas empresas han abierto pasantías y entradas escolares.
Los requisitos de contratación no suelen ser tan altos como se imagina.
El núcleo mira tres cosas:
Primero, si realmente has usado AI.
En lugar de simplemente hacer algunas preguntas, sino:
- ¿Qué tareas han logrado con AI?
- ¿Ha cambiado el flujo de trabajo original?
- ¿Se han resuelto los problemas prácticos?
En segundo lugar, si tiene capacidad de ingeniería básica.
No se requiere que seas un desarrollador avanzado, pero como mínimo:
- Capacidad para escribir scripts Python;
- Aplicación de API;
- Se puede construir una aplicación simple;
- Saber cómo resolver un problema por sí mismo.
En tercer lugar, ¿alguna vez ha tomado la iniciativa de hacer proyectos?
Las tareas de clase, proyectos personales, hackathons e incluso ayudar a otros con problemas prácticos pueden ser la prueba.
Porque lo que los reclutadores realmente quieren saber es:
¿Eres alguien que toma la iniciativa de hacer las cosas?
Ruta C: Realizar una entrega real por ti mismo - esta es la línea principal
Ya sea que tome pasantías, reclutamiento escolar o canales de política, este camino no puede ser desviado.
Porque la pregunta central de una entrevista de FDE siempre es:
¿Qué problemas has resuelto en el pasado?
En lugar de:
"¿Qué clases has visto? "
La educación, el certificado, la experiencia de capacitación, no pueden reemplazar una entrega real.
Un proyecto de FDE elegible debe cumplir como mínimo:
- Utilización de datos reales;
- La IA entra en los procesos de negocio reales en lugar de quedarse en el chat;
- Con resultados claros;
- Se puede desplegar y operar;
- Uso de usuarios reales;
- Puede medir el efecto.
El más importante de estos son los dos últimos puntos.
Muchas personas pueden hacer una demo, pero no pueden completar la entrega.
La verdadera diferencia es que:
Demo demuestra que puedes hacer algo
La entrega demuestra que puede resolver el problema.
El primer cliente real, más importante que el primer proyecto tecnológico
El camino de muchas personas para aprender AI es:
Aprender un modelo → Aprender un marco → Hacer una demo → Buscar un trabajo.
Sin embargo, el FDE está más cerca:
Descubre el problema → Protocolo de diseño → Verificación rápida → Entrega de resultados.
Por lo tanto, debe enfrentarse a usuarios reales lo antes posible.
El primer cliente no necesariamente tiene que cobrar.
Su valor no es el ingreso, sino que le permite experimentar el entorno real:
El cliente no describirá con precisión sus necesidades;
Los datos suelen estar incompletos;
El proceso debe ser más complicado de lo que se imagina;
A mitad de camino, algo cambiará.
Estas experiencias no se pueden obtener viendo tutoriales.
La forma de encontrar clientes es muy simple:
- Las conexiones en la industria en la que trabajó;
- Pequeñas empresas sin equipo técnico;
- Personas o equipos que se quejan con frecuencia de trabajos duplicados.
La primera colaboración puede ser barata o incluso gratuita, pero debe ser clara:
¿Entregar qué?
¿Cómo aceptar?
¿Cómo se juzga el efecto?
Una vez terminado, registre el proceso.
Debido a que esta revisión es el material de currículum más valioso para su futuro.
La mayor diferencia entre la FDE y la implementación ordinaria no es la cantidad de tecnología utilizada.
sino que:
¿Puedes descubrir el problema real y construir un conjunto de métodos que se pueden replicar más tarde?
Esta es también la capacidad central de la FDE.