Seedance 2.0 a été l'un des modèles vidéo les plus rentables au pays au cours des six derniers mois.
Avec des effets de génération nettement avancés, il redéfinit presque les limites supérieures de la création vidéo AI. En six mois, il est difficile pour nous de voir un vrai challenger.
Jusqu'à la semaine dernière.
Seedance 2.5 a été publié, et tout en dépassant complètement Seedance 2.0, les modèles tels que MiniMax H3, Wan 3.0 ont également commencé à accélérer le rattrapage.
Si vous regardez uniquement la capacité du modèle, Seedance 2.5 est toujours la plus forte à l'heure actuelle.
Mais après l'expérience réelle, j'ai produit un sentiment intéressant :
Plus le modèle est fort, plus il ne peut pas compter sur le modèle lui-même.
Parce que Seedance 2.5 a commencé à passer d'un « outil vidéo d'IA que tout le monde peut jouer » à un « outil de production vidéo professionnelle ».
Cela signifie qu ' il a de plus en plus besoin de la coopération de la couche d'application.
Seedance 2.5, une mise à niveau complète des compétences professionnelles
La mise à niveau de Seedance 2.5 est professionnelle et complète par rapport à Seedance 2.0.
Parmi ceux que je considère comme les plus importants, il y a trois :
Tout d'abord, la longueur de la vidéo est passée de 15 secondes à 30 secondes.
La longueur de la vidéo a doublé, ce qui signifie que les modèles peuvent porter un récit plus complet et rendre l'action et l'intrigue plus cohérents dans un seul plan.
Deuxièmement, le matériel de référence a été augmenté de la limite initiale à un maximum de 50.
Cela signifie que les modèles peuvent comprendre plus de personnages, de scènes, d'objets et de styles en même temps, ce qui améliore considérablement la maîtrise des créations complexes.
Troisièmement, les prix ont augmenté de 50 %.
Oui, c'est aussi une mise à niveau très importante.
Parce que plus le modèle est fort, plus nous sommes disposés à faire du contenu plus complexe avec lui ; et plus la vidéo est longue et plus le matériel de référence est grand, le coût par génération augmente en conséquence.
J'ai même eu un sentiment de « cochon ne mange pas de fruits de ginseng » lorsque j'ai vraiment expérimenté Seedance 2.5 pour la première fois le week-end dernier.
J'ai chargé 400 $et j'ai fini par générer moins de 10 vidéos au total, dont une seule était vraiment satisfaite.
L'argent, il a disparu là où il est.
À ce moment-là, j'ai commencé à réaliser :
Seedance 2.5 Pro n'est plus un modèle de « saisir quelques phrases, puis tirer des cartes et ainsi de suite ».
C'est plus comme un ensemble de capacités orientées vers le processus de production professionnelle de films et de télévision.
Pour l'utiliser vraiment bien, en plus du modèle lui-même est suffisamment fort, la couche d'application doit également fournir une coopération dans la gestion du matériel, la modification, le montage et le processus de création.
En raison de cette mise à niveau, il a également apporté trois nouveaux problèmes.
1. Le modèle est plus cher.
Seedance 2.5 a augmenté de 50 % par rapport à 2.0.
Lorsque le coût de la génération d'une vidéo devient de plus en plus élevé, il faut commencer à calculer :
Cette seconde vidéo ne vaut-elle pas la peine de générer ?
2. Les vidéos sont plus longues, mais les modifications coûtent plus cher
Une vidéo de 30 secondes est bien sûr mieux adaptée à la narration qu ' une vidéo de 15 secondes.
Mais le problème vient avec lui :
Que faire si seulement 2 secondes de la vidéo de 30 secondes ont un problème ?
30 secondes de régénération, le coût est directement doublé.
Monter vous-même signifie beaucoup de temps supplémentaire.
3. Il y a plus de matériel de référence, mais il y a plus de problèmes à organiser.
Jusqu'à 50 matériaux de référence qui sonnent très cool.
Mais si vous l'utilisez vraiment, vous trouverez :
Des dizaines de matériaux doivent d'abord être filtrés, capturés d'écran, classés, nommés, puis téléchargés sur le modèle.
Répéter ce processus à chaque fois que vous créez, c'est vraiment très ennuyeux.
Par conséquent, lorsque l'API Seedance 2.5 a été officiellement ouverte, j'ai plutôt été plus préoccupé par la façon dont les produits tiers capteront ce modèle.
LibTV par exemple.
Une chose qu ' il fait est très intéressante :
Plutôt que de simplement connecter Seedance 2.5, un processus de création a été repensé autour des capacités du modèle.
Clip Remake : Résoudre le puzzle de modification d'une vidéo de 30 secondes
J'ai généré une vidéo d'un chat robot métamorphe avec Seedance 2.5.
Ce genre de vidéo, en fait, est parfait pour une longueur de 30 secondes.
L'action peut se produire en continu, et l'objectif n'a pas besoin de changer fréquemment, et l'apparence globale sera plus complète que 15 secondes.
Mais en regardant les films, j'ai trouvé un problème :
Un petit bug est apparu au milieu de la vidéo de 30 secondes.
Si vous régénérez, vous renverserez toutes les 30 secondes et recommencerez, ce qui est un gaspillage de points.
Si vous éditez vous-même, il faudra beaucoup de temps pour le traiter.
À ce moment-là, le « clip remake » de LibTV est très pratique.
Il peut directement sélectionner le segment à modifier dans la vidéo, ne générer que ce segment, puis le remplacer automatiquement à la vidéo d'origine.
À l'origine, il fallait générer une vidéo entière de 30 secondes, mais maintenant cela ne coûterait qu 'environ un dixième des points.
Même les clips ont été épargnés.
Le modèle est responsable de la génération et le produit est responsable de la réduction des coûts de modification.
C'est peut - être le problème qui doit être résolu une fois que les longues vidéos entrent réellement dans le processus de production.
Wonderful pull tab + Smart Reference : 50 matériaux deviennent finalement utiles
J'ai fait un test plus intéressant.
Je voulais transformer une vidéo du concert d'hiver de "Original God" en un "concert de chat robot".
Si je l'avais déjà fait, j'aurais probablement besoin :
Capture d'écran → Enregistrer → Classifier → Télécharger → Marquer → Remettre au modèle.
Et lorsque le modèle peut prendre en charge des dizaines de matériaux de référence à la fois, le processus ne fera que devenir plus fastidieux.
Mais dans LibTV, je peux utiliser le "Fantastic Pull" directement.
Jetez une vidéo complète, et elle décomposera automatiquement la vidéo en plusieurs matériaux de nœuds.
Par exemple, cette fois-ci, il m'a aidé directement à démolir 12 nœuds.
Ces matériaux sont disposés en groupes sur la toile libre et peuvent être supprimés, ajoutés et réorganisés à tout moment.
Par conséquent, l'original « organiser les matériaux de référence » est devenu une opération visuelle très intuitive.
Quel matériau avez-vous besoin, cliquez directement.
Si vous n'êtes pas paresseux de le trouver, vous pouvez également utiliser « Référence intelligente » pour laisser l'IA vous aider automatiquement à correspondre au matériel de référence approprié.
Cela résout un problème très caché avec Seedance 2.5 :
Bien que le modèle supporte 50 matériaux de référence, la vraie difficulté n'est pas "Puis-je en mettre 50", mais "Quels 50 dois-je mettre exactement".
Si la couche d'application peut aider l'utilisateur à accomplir cette étape, la capacité du modèle est vraiment libérée.
Finalement, j'ai rapidement fait une version grossièrement coupée d'un concert de chat robot.
Ensuite, ajustez et clipez localement.
Clip intelligent : il est enfin possible de couper des vidéos avec chat
Seedance 2.5 a une meilleure capacité à suivre les instructions, ce qui signifie également qu 'il exige plus de mots d'invite.
Si vous dirigez directement le modèle vous-même, il est souvent nécessaire d'utiliser beaucoup de vocabulaire de description vidéo professionnelle.
Et le « Smart Clips » de LibTV offre une autre façon :
Pas besoin de rechercher des instructions professionnelles, parlez directement à l'agent.
Par exemple, je veux faire une publicité pour un ensemble de lunettes de vélo.
J'ai d'abord téléchargé deux images de matériaux de produits et je lui ai demandé de générer plusieurs ensembles de vidéos publicitaires basées sur ces matériaux.
Après la première génération, je continue à le dire :
J'ai également besoin de scènes d'utilisation telles que la course, le tri, le skateboard extrême, etc.
il peut continuer à générer le matériel publicitaire correspondant.
De cette façon, la production en série d'un ensemble de matériel publicitaire de produits de base devient très simple.
Dans le passé, une équipe pourrait être nécessaire pour effectuer séparément :
Scénario → Splitter → Collecte de matériaux → Génération vidéo → Édition → Modification.
De nombreux liens peuvent maintenant être confiés à l'agent par dialogue.
Cette capacité est particulièrement précieuse pour le commerce électronique et le marketing de marque.
Parce que la publicité n'a souvent pas vraiment besoin de « une vidéo », mais :
Un ensemble de vidéos.
Différents groupes de personnes, différents scénarios, différents points de vente et différentes plateformes nécessitent toutes différentes versions.
Après que la vidéo AI entre vraiment dans la production commerciale, la valeur de la génération en masse peut être beaucoup plus grande que la génération de vidéo unique.
Vidéos ultra longues : 5 minutes de vidéo générée en un clic
Cependant, la fonctionnalité qui m'a le plus surpris dans LibTV est probablement la « génération de vidéos ultra-longues ».
Il ne s'agit pas simplement de laisser le modèle générer des vidéos de 5 minutes à la fois.
Mais mettre :
Scripting → Smart Reference → Smart Generation → Smart Clipping
Tout le processus s'est connecté.
Je lui ai demandé d'essayer de générer un court-métrage d'animation de 2 minutes "Odyssée".
Tout le processus a pris environ une dizaine de minutes.
Je suis allé voir ce qu 'il faisait à chaque étape.
Il s'est avéré qu ' il ne s'agissait pas simplement de « générer une vidéo ».
Mais plutôt :
Tout d'abord, écrire le script complet → diviser les prises de vue → générer chaque scène → trouver les prises manquantes → compléter automatiquement → éditer à nouveau → sortir finalement en film.
Même après avoir trouvé deux scènes manquantes au milieu, il complète automatiquement la génération, puis le retravaille.
J'ai finalement obtenu un court-métrage animé complet de près de 2 minutes.
En tant que première version générée par un « type de tirage de cartes », je pense que le degré d'achèvement est assez élevé.
Bien sûr, il y a beaucoup de détails à continuer à être ajustés si cela doit être publié.
Mais il a au moins déjà :
Une histoire complète, un style de peinture essentiellement unifié et une structure en feuilles qui peut être traitée.
Et ces choses sont précisément celles que les outils vidéo d'IA ont du mal à résoudre en une seule fois dans le passé.
Un autre problème : le coût
Trois questions ont été mentionnées précédemment, et maintenant il ne reste que la dernière :
Le Seedance 2.5 est très cher.
Le prix officiel est d'environ 1,5 yuan / seconde.
Selon ce prix, une vidéo de 30 secondes coûte 45 yuans.
Si l'ensemble de la vidéo est régénéré à chaque modification, les coûts peuvent facilement devenir incontrôlables.
Cependant, le forfait d'adhésion de LibTV a des avantages limités dans le temps. Certains plans peuvent réduire le coût par seconde à beaucoup en dessous du prix officiel. Le plan annuel le plus haut niveau peut même atteindre environ 0,42 yuan / seconde.
Calculé à ce prix :
Le coût de génération d'une vidéo de 30 secondes peut être réduit de 45 yuans à environ 12,6 yuans.
À ce moment-là, le « remake du clip » mentionné précédemment devient encore plus important.
Parce que ce qui décide vraiment du coût de production vidéo, ce n'est pas seulement le prix unitaire du modèle.
Mais plutôt :
Prix du modèle × nombre de générations × coût de modification.
Aussi fort qu ' un modèle soit, le coût de création final sera toujours très élevé si vous devez générer 30 secondes à chaque modification.
Plus le modèle est fort, plus un bon produit est nécessaire.
Après avoir testé Seedance 2.5 et LibTV, mon plus grand sentiment n'est pas :
« Quelle est la puissance de Seedance 2.5 ? »
Mais plutôt :
La création vidéo professionnelle, en plus du modèle suffisamment fort, l'interaction doit également être suffisamment facile à manipuler.
C'est un changement intéressant.
Dans le passé, nous avons toujours pensé que l'IA finirait par rendre la création de plus en plus simple :
Entrez une phrase → Obtenez une vidéo.
Mais plus le modèle est fort, je pense de plus en plus que les choses ne sont pas comme ça.
Parce que plus la capacité du modèle est forte, plus il y a de variables à traiter.
Plans, personnages, actions, scènes, matériaux, rythmes, montage...
La création vraiment excellente a toujours besoin de personnes pour prendre des décisions.
L'agent peut vous aider à effectuer beaucoup de travail, mais tant que le contenu final est toujours pour les gens à voir, les résultats de la création ont toujours besoin de quelqu 'un pour vérifier.
Ainsi, la vidéo AI entre dans une nouvelle phase :
Ce n'est pas « le modèle remplace le créateur », mais « le modèle + l'agent + le produit + l'homme » pour compléter la création.
Le modèle est chargé de fournir des capacités.
L'agent est responsable de l'exécution du processus.
Les produits sont responsables de la réduction des coûts d'exploitation.
L'homme est responsable de l'esthétique, du jugement et de la décision finale.
Dans un sens, plus le modèle est fort, plus les exigences du produit sont élevées.
Parce que la capacité du modèle en elle-même n'est qu ' un amplificateur.
Ce qui décide vraiment si les utilisateurs ordinaires peuvent l'utiliser, c'est si le produit a amplifié cette capacité.
C'est probablement l'une des choses les plus intéressantes à regarder depuis l'ouverture de l'API Seedance 2.5.