Seedance 2.0は、過去6 ヶ月間で最も収益性の高い動画モデルの1つです。
明らかに最先端のジェネレーティブエフェクトにより、AI動画制作の限界をほぼ再定義しました。半年間、本当の意味での挑戦者を見るのは難しいでしょう。
先週までは。
Seedance 2.5がリリースされ、Seedance 2.0を完全に上回る一方で、MiniMax H 3、Wan 3.0などのモデルも追いつくために加速し始めました。
モデル機能だけを見ると、Seedance 2.5は依然として最も強力なものです。
しかし、実際の経験の後、私は興味深いことをしました。
モデルが強ければ強いほど、モデル自体に依存することはできません。
Seedance 2.5は、“誰でもプレイできるAI動画ツール”から“プロフェッショナルな動画制作ツール”へと移行しています。
つまり、アプリケーション層の協力がますます必要になるということです。
Seedance 2.5、プロフェッショナル能力の完全なアップグレード
Seedance 2.0と比較して、Seedance 2.5へのアップグレードはプロフェッショナルで包括的です。
私が最も重要だと思うのは3つです
動画の長さは15 秒から30 秒に増加しました。
ビデオの長さが2倍になることで、モデルはより完全なストーリーを持ち、1つのショットでアクションとプロットの一貫性を高めることができます。
第二に、リファレンス素材の数が従来の制限から最大50に引き上げられました。
これにより、モデルはより多くのキャラクター、シーン、オブジェクト、スタイルを同時に理解でき、複雑な作成を大幅に制御できます。
第三に、価格は50%上昇しました。
はい、これも重要なアップグレードです。
モデルが強ければ強いほど、より複雑なコンテンツに使用する意欲が高まります。動画が長く、参照素材が多ければ多いほど、1回あたりのコストが上昇します。
先週末、初めてSeedance 2.5を真剣に体験したとき、“豚の豚の人参の実を食べる”という感覚さえありました。
私は400元を充電し、最終的には10未満のビデオの合計を生成し、そのうちの1つだけが本当に満足しています。
お金はそこから消えました。
その瞬間、私は気づき始めた。
Seedance 2.5 Proは、もはや“いくつかの単語を入力し、カードを引く”モデルではありません。
それはプロの映画制作プロセスのための一連の機能のようなものです。
実際に使用するためには、モデル自体が十分に強力であることに加えて、素材管理、修正、編集、作成プロセスをサポートするアプリケーション層が必要です。
このアップデートにより、3つの新たな問題が生じた。
1.モデルはより高価です。
Seedance 2.5は2.0から50%上昇した。
動画を作成するコストが高くなるにつれて、次のように計算する必要があります。
このビデオは価値がありますか？
2.動画は長くなりますが、修正には高価です。
30 秒の動画は15 秒の動画よりも物語に適しています。
しかし、問題もあります。
30 秒のビデオの中で2 秒しか問題がない場合は？
30 秒で再生成し、コストは2倍になります。
自分で編集することは、多くの余分な時間コストを意味します。
3.参考素材はもっと増えたが、素材の整理ももっと面倒だった
最大50のリファレンスは素晴らしいですね。
しかし、実際に使用すると、次のことがわかります。
数十の素材をスクリーニング、スクリーンショット、分類、命名し、モデルにアップロードする必要があります。
このプロセスを繰り返すたびに、本当に退屈です。
Seedance 2.5 APIが公開されたとき、サードパーティ製品がモデルをどのように捉えるかに焦点を当てました。
LibTVのように。
彼がしたことの一つは興味深いことです
Seedance 2.5を導入するのではなく、モデリング機能を中心に作成プロセスを再設計しました。
クリップリメイク：30 秒ビデオの修正問題を解決
Seedance 2.5でドラえもんを変形させる動画を作成しました。
このビデオは30 秒の長さに最適です。
アクションは連続的に行うことができ、レンズを頻繁に切り替える必要はなく、全体的な知覚は15 秒よりも完全になります。
しかし、写真を見ていると、一つの問題がありました。
30 秒のビデオの真ん中に小さなバグがありました。
再生成すると30 秒ですべてを入れ替え、ポイントの無駄になります。
自分で編集すると、処理に時間がかかります。
この時点で、LibTVの“クリップリメイク”は非常に実用的です。
変更する必要があるビデオのセグメントを直接選択し、その小さなセグメントのみを再生成し、自動的に元のビデオに置き換えます。
30 秒の動画全体を再生する必要がありましたが、現在では約10分の1のクレジットで済みます。
カットも保存しています。
モデルは生成され、製品は変更コストを削減します。
これは、長いビデオが実際に生産プロセスに入った後に対処する必要がある問題です。
奇妙なストレッチ+インテリジェントリファレンス：ついに機能する50の素材
もっと興味深いテストもしました。
『原神』至冬のコンサートの動画を、一つの“ドラえもんコンサート”に変換したいと思います。
以前に必要な場合は：
スクリーンショット→ 保存 →分類→アップロード→タグ付け→モデルに戻す。
モデルが一度に数十のリファレンスをサポートできるようになると、プロセスはさらに面倒になります。
しかし、LibTVでは、“素晴らしいプル”を直接使うことができます。
完全なビデオをドロップすると、自動的に複数のノードに分割されます。
今回は12個のブロックを削除しました。
素材はフリーキャンバス上にグループごとに配置され、いつでも削除、追加、再編成できます。
そこで、もともと“参考資料を整理する”ということが、非常に直感的な視覚操作になってしまった。
必要な素材は、直接選択します。
探すのが面倒な場合は、AIが自動的に適切なリファレンスを照合する“スマートリファレンス”を使用することもできます。
これはSeedance 2.5の非常に隠された問題を解決します。
モデルは50個のリファレンス素材をサポートしていますが、本当に難しいのは“50個入れられるか”ではなく、“どの50個入れたらいいか”です。
アプリケーション層がこのステップでユーザーを助けることができれば、モデルの能力は本当に解放されます。
やがて、私はすぐにドラえもんのコンサートのラフカット版を作りました。
次に、ローカル調整とクリップを行います。
スマートクリップ：チャットで動画をカットできるようになりました
Seedance 2.5は命令に従う能力が向上しており、手がかりの要件も高くなります。
モデルを直接指揮する場合は、多くの場合、専門的なビデオ説明語彙を使用する必要があります。
LibTVのスマートクリップは別の方法を提供します：
専門家の指示は必要なく、エージェントと直接話す。
例えば、乗馬用メガネの広告を作りたいです。
まず、2つの製品画像をアップロードし、それらに基づいていくつかの広告クリップを生成します。
最初のラウンドが終わった後、私は続けました：
ランニング、アイアンスリー、エクストリームスケートボードなどの使用シーンも必要です。
対応する広告素材を生成し続けることができます。
このようにして、商品広告素材のセットの大量生産は非常に簡単になります。
以前は、チームが別々に完了する必要がありました。
スクリプト→分割→映像整理 →動画生成 →編集→修正。
多くのセッションは対話を通じてエージェントに渡すことができます。
この機能は、Eコマースやブランドマーケティングに特に役立ちます。
広告が本当に必要とするのは“動画”ではなく、
一連のビデオ。
異なる群衆、異なるシナリオ、異なるセールスポイント、異なるプラットフォームは、異なるバージョンを必要とします。
AI動画が実際に商用生産に入ると、バッチ生成の価値は単一の動画生成よりもはるかに大きくなります。
ビデオ：5分のビデオを作成する。
しかし、LibTVで最も驚いた機能は、おそらく“超長動画生成”でしょう。
モデルに一度に5分のビデオを生成させるだけではありません。
代わりに：
スクリプト作成→スマートリファレンス→スマートビルド→スマートクリップ
全体の流れが流れている。
『オデッセイ』の2分間の短編アニメーションを作ってみました
全体のプロセスは約10分かかりました。
それぞれのステップで何をしているのか見てみました。
“動画を作る”だけではありません。
しかしながら：
完全なスクリプトを書く→ショットを分割する→シーンを生成する→欠落ショットを見つける→自動補完する→編集する→最終的に出力する。
途中で2つのシーンが欠落している場合でも、自動的に生成され、再編集されます。
最終的には2分近い短編映画が完成した。
作为一次“抽卡生成出来的初版，我觉得完成度已经相当高了。
もちろん、実際にリリースする場合は、調整する必要がある詳細がたくさんあります。
しかし、少なくともすでに存在している：
完全なストーリー、ほぼ統一された画風、そして加工を続けることができるシート構成。
これらは、過去のAIビデオツールでは、一度に解決するのが難しかったことです。
もう一つの問題：高価
3つの質問がありましたが、最後の1つだけです。
Seedance 2.5は本当に高価です。
公式価格は約$1.50/秒です。
この価格では、30 秒のビデオは45ドルです。
変更ごとにビデオ全体を再生すると、コストが制御不能になります。
しかし、LibTVメンバーシップパッケージには期間限定のオファーがあり、いくつかのプログラムは公式価格よりもはるかに低く1秒のコストを下げることができ、最高のパッケージ年間プログラムでも約0.42 元/秒を行うことができます。
この価格で計算：
30 秒のビデオのコストは、45ドルから約12.6ドルに削減できます。
この場合、前述の“再構築”はさらに重要です。
ビデオ生産コストを決定するのはモデル単価だけではありません。
しかしながら：
モデル価格× 生成回数×修正コスト。
モデルが強く、変更ごとに30 秒再生する必要がある場合、最終的な作成コストは依然として非常に高くなります。
モデルが強ければ強いほど良い製品が必要になります
Seedance 2.5とLibTVをテストした後、私の最大の感情は：
“Seedance 2.5はどれくらい強いのか”
しかしながら：
プロのビデオ作成では、モデルが十分に強いことに加えて、インタラクションも十分にスムーズでなければなりません。
これは興味深い変化です。
以前はAIがクリエイティブを簡単にすると思っていました
単語を入力すると動画が表示されます。
しかし、モデルが強ければ強いほど、そうではないと感じています。
モデルが強力であればあるほど、より多くの変数を扱うことができるからです。
ショット、キャラクター、アクション、シーン、素材、リズム、クリップ
本当に良いアイデアは人が決めることを必要とする。
エージェントは多くの作業を行うのに役立ちますが、最終的なコンテンツが表示されている限り、結果はまだ人によって管理されます。
AI動画は新たな段階に入っています。
“モデル代替クリエイター”ではなく、“モデル+エージェント+プロダクト+ 人”が共同で制作します。
モデルは能力を提供します。
エージェントはプロセスの実行を担当します。
製品は運用コストを削減する責任がある。
人間は判断、判断、最終決定に責任がある。
ある意味、モデルが強ければ強いほど、製品に対する要求は高くなります。
モデル能力自体はアンプに過ぎないからです。
一般ユーザーがそれをうまく使えるかどうかを本当に決めるのは、製品がこの機能を拡大しているかどうかです。
これはSeedance 2.5 APIがオープンして以来、おそらく最も注目すべきことの1つです。