Avez-vous beaucoup d'outils d'IA, mais ne savez pas comment gagner de l'argent ?
En fait, la réponse n'est pas si compliquée.
Les clients ne paient pas parce que vous savez ChatGPT, Claude, Midjourney ou Cursor. Les outils sont de moins en moins chers et les mots d'invite sont de moins en moins précieux.
Ce qui vaut vraiment, c'est le résultat
Aidez le client à vendre plus, dépenser moins de main-d'œuvre, améliorer l'efficacité, raccourcir les délais de livraison ou résoudre un problème qu ' il ne peut pas résoudre lui-même.
Donc, l'un des principes les plus importants pour gagner de l'argent en IA est :
Ne vendez pas « je peux vous aider », vendez « ce que je peux vous aider ».
1. Contenu AI
Des articles, des scripts vidéo courts, des descriptions de produits, des courriels, du contenu des médias sociaux, les entreprises ont toujours été en demande.
L'IA peut vous aider à recueillir des informations, à structurer, à modifier les titres, à générer des brouillons, maisLa vérification des faits, le compromis de contenu et l'expression finale restent des responsabilités humaines.。
Au lieu de dire « vous pouvez écrire dans n'importe quelle industrie », il vaut mieux choisir un domaine d'abord :
- Catering : rédaction d'événements, présentation du menu
- Fitness : contenu du cours, scripts vidéo courts
- Commerce électronique : page de produits, copie publicitaire
- Recrutement : JD, Employer Brand Content
Faites d'abord 3 échantillons réalistes, puis allez trouver le client.
Les frais peuvent être facturés par article, paquet de contenu ou mensuellement.
Cas de :
Un gymnase n'a que quelques introductions de cours, vous l'avez organisé en articles publics, 3 scripts vidéo courts et un rédacteur de cercle d'amis, le client achète un ensembleContenu qui peut être publié directementpas le processus de génération.
2. AI courtes vidéos
Ce qui est vraiment difficile avec une courte vidéo n'est pas de générer des images, mais :
Sélectionnez le sujet → Scénario → Matériaux → Doublages → Titres → Clips → Publié.
Les commerçants locaux, les marques de commerce électronique et les blogueurs de connaissances n'ont généralement pas d'équipe de contenu complète, c'est l'occasion.
Ne cherchez pas à générer des dizaines de vidéos par jour au début.
Tout d'abord, faites un échantillon complet, assurez-vous :
- L'image est normale
- Son naturel
- Titre exact
- Le produit ne se déforme pas
- Les matériaux ont droit d'utilisation
Ensuite, passez d'une seule vidéo à un service de contenu mensuel.
Cas de :
Le dessert vous donne des photos du produit et le processus de fabrication, que vous transformez en courtes vidéos qui s'adapteront à la page d'achat de groupe et aux médias sociaux.
Les clients n'achètent pas de « vidéo AI », maisUn contenu marketing qui fonctionne。
3. AI Design visuel
Affiches, graphiques de produits, avatars, graphiques d'effets spatiaux, livres d'images, restauration de vieilles photos, vous pouvez le faire.
Mais la cartographie AI n'est que la première étape.
Ce que les clients ont vraiment besoin de :
Des images qui peuvent être publiées, imprimées et vendues.
Ainsi, en plus de générer, vous devez également :
- Réparation
- Typographie
- Couleur correcte
- Taille adaptée
- Traitement de texte
- Inspection du matériel commercial
Il est préférable de couper à partir d'une catégorie, telle que :
Spécialisé dans le menu du restaurant et la couverture d'achat de groupe.
ou :
Spécialement pour aider les agents immobiliers à faire des diagrammes d'effets spatiaux.
Cas de :
Le marchand de meubles n'a qu 'une carte de fond de canapé, vous l'aidez à générer différentes scènes de décoration, puis à synthétiser avec précision les produits réels.
La beauté n'est que le premier pas,La disponibilité est la norme de livraison。
4. Traduction et localisation
L'IA est déjà capable de faire de bons premiers brouillons de traduction, de sorte que la traduction mot pour mot devient de plus en plus chère.
Ce qui est vraiment précieux :
Rendre le contenu ne se lit pas comme une traduction.
Plus particulièrement :
- E-commerce transfrontalier
- Jeu
- App
- SaaS
- Pages de produit
- Manuel utilisateur
Ce n'est pas seulement la langue qui doit être traitée, mais aussi :
- Unification terminologique
- ton
- Date et format de devise
- Bouton de longueur
- Expressions culturelles locales
Si vous comprenez une langue étrangère et que vous connaissez une certaine industrie, ce chemin est bon pour vous.
Cas de :
Le site officiel chinois des logiciels nationaux est traduit en anglais, au lieu de traduire phrase par phrase, mais réajuster le titre, les boutons et les expressions marketing pour qu 'il ressemble vraiment à une page de produit anglaise.
5. Analyse des données AI
Beaucoup de petites entreprises ne sont pas sans données, mais :
Il y a des données sans savoir ce que les données signifient.
Vous pouvez les aider par :
- Nettoyage d'Excel
- Catégorie des données
- Faire un rapport
- Analyse du feedback client
- Trouver des exceptions
- Faire un rapport d'exploitation
L'IA peut vous aider à traiter les données, mais finalement, il faut que quelqu ' un réponde :
Pourquoi la baisse ?
Quels types de clients ont baissé ?
Quand commence-t - il ?
Qu ' est-ce que je dois faire ensuite ?
Cas de :
Le taux de remboursement d'une boutique en ligne augmente, vous analysez les commandes, les marchandises et les données après-vente, et vous découvrez finalement que le problème est concentré sur une certaine taille et un canal de distribution.
Ce que le propriétaire est vraiment prêt à payer, c'est :
"Quel est le problème, que faire ensuite ?"
6. Le service client
Les établissements de restauration, de commerce électronique, de beauté et de formation ont un grand nombre de questions répétitives chaque jour :
Tarifs, horaires, rendez-vous, remboursement, horaires de cours...
Vous pouvez aider votre entreprise à créer :
Base de connaissances + service à la clientèle IA + transfert manuel.
La clé n'est pas d'accéder au modèle, mais de trier les données de l'entreprise.
Découvrez d'abord les questions à haute fréquence à partir de l'historique des discussions, puis déterminez les réponses standard et passez à des règles manuelles.
Lorsque vous testez, posez délibérément des questions sans réponse pour voir si l'IA peut faire des bêtises.
Les frais peuvent être :
Frais de construction + frais d'entretien mensuels.
Ne promettez pas un « remplacement complet de la main-d'œuvre », les questions importantes doivent être conservées pour la main-d'œuvre.
7. AI Automatisation
Beaucoup d'entreprises font ce qu ' elles font chaque jour :
Copier, coller, organiser et envoyer.
Par exemple :
- Classification du mail
- Forme d'entrée
- Génération hebdomadaire
- Suivi client
- Documents d'archives
- Rappel d'inventaire
C'est l'opportunité d'automatisation.
Ne soyez pas un super-agent dès le début.
Suivez d'abord le processus de l'employé et trouvez :
Un lien avec un degré de répétition élevé, des règles claires et facilement erreur.
Par exemple :
Soumettre le formulaire → Extraire automatiquement les informations → Écrire le formulaire → Générer le message → Confirmer manuellement.
Un processus simple, qui permet d'économiser quelques heures par jour, a une valeur commerciale.
L'automatisation doit être conservée :
Rappel d'échec + prise en charge manuelle + enregistrement d'opération.
8. Sites Web et gadgets AI
La programmation AI permet aux gens ordinaires de faire :
- Site officiel de l'entreprise
- Page active
- Système d'enregistrement
- Outil de citation
- Navigateur plug-in
- Outils de gestion internes
Mais :
Le code peut fonctionner, ne signifie pas que le produit peut être livré.
Les clients sont plus préoccupés par :
- Le téléphone portable est-il normal ?
- Les données sont-elles sécurisées ?
- Les permissions sont-elles correctes ?
- Que faire si ça va mal ?
- Qui est en charge de la maintenance ?
Donc, les débutants font mieux de commencer avec de petits projets.
Par exemple,
Site Web officiel de l'entreprise, calculateur de devis, outil de recherche de données.
Portfolio ne mettez pas seulement des captures d'écran, il est préférable de mettre une démo qui peut être expérimentée directement.
9. Formation et conseil AI
Beaucoup d'entreprises savent que l'IA est importante, mais ne savent pas :
Ce que leurs employés devraient utiliser.
Ne faites pas deux heures de « tendances de l'IA » PPT.
Enseignez directement le travail réel :
- Écrire un mail
- Faire des minutes de réunion
- Analyse d'excel
- Organiser les profils clients
- Contenu de production
Après la formation, demandez à chacun de prendre avec lui au moins un :
Un workflow d'IA disponible le lendemain.
Il en va de même pour le conseil.
Découvrez d'abord un ou deux liens qui perdent le plus de temps pour les clients, puis donnez une solution.
Vous ne vendez pas de connaissances.
Ce que vous vendez, c'est « faire travailler l'équipe ».
10. Offres numériques et SaaS verticaux
C'est l'un des plus faciles à mal comprendre.
Beaucoup de gens pensent à gagner de l'argent avec l'IA et pensent :
« Je veux faire un SaaS ! »
En fait, l'ordre le plus stable est :
Services → Templates → Workflows → Produits → SaaS
D'abord, vous allez commencer à servir les vrais clients et vous constaterez que beaucoup de questions se répètent constamment.
Par exemple,
- Commerce électronique recueille à plusieurs reprises les données des produits
- Les ventes rassemblent les leads de clients
- Les demandeurs d'emploi modifient à plusieurs reprises leur CV
- L'entreprise fait un rapport hebdomadaire
Une fois qu ' un problème a été vérifié à plusieurs reprises, il est ensuite produit.
Ne vendez pas un tas de Prompt en premier lieu.
Ce qui est vraiment précieux :
Modèle + Processus + Cas + Checklist + Utilisation.
Ces 10 méthodes, il n'y a essentiellement que 3 types d'affaires.
1 livraison unique
Contenu, vidéo, design, traduction, reporting de données.
Caractéristiques :
Faites-le une fois, prenez l'argent une fois.
L'avantage est que le démarrage est facile, l'inconvénient est que le temps dépend relativement.
2 Service continu
Service à la clientèle AI, automatisation, contenu mensuel, panneau de données, consultation et accompagnement.
Caractéristiques :
La première fois construite, les frais de suivi continuent de payer.
Les revenus sont plus stables, mais nécessitent des responsabilités de maintenance à long terme.
3 Ventes répétables
Modèles, cours, plugins, workflow, SaaS.
Caractéristiques :
Une production, plusieurs ventes.
La capacité d'échelle est la plus forte, mais la demande réelle doit être vérifiée au stade précoce.
Le chemin le plus recommandé
Si vous ne savez pas par où commencer maintenant :
Tout d'abord faire le service, puis faire la coopération à long terme, et enfin la production.
Par exemple :
Aider les entreprises à produire des rapports de données
↓
Il y a la même demande chaque mois.
↓
Faire un template standard
↓
Devenir un service mensuel
↓
Processus automatisé
↓
Et finalement devenir un outil
Les principaux avantages de cela sont :
Le produit n'est pas ce que vous pensez, c'est ce que les clients vous disent avec de l'argent.
Comment juger qu ' une direction vaut la peine d'être prise ?
Gardez à l'esprit ces 5 questions :
1. Quelqu 'un a-t - il dépensé de l'argent ?
Il est beaucoup plus facile d'avoir un budget pour les anciens besoins que de créer un tout nouveau besoin.
2. Le résultat peut-il être accepté ?
Les articles peuvent être publiés, les vidéos peuvent être affichées et le système peut fonctionner, ce qui est facile à coûter.
3. Avez-vous trouvé un client ?
Plus vous êtes proche de vos clients, plus il est facile de trouver les besoins réels.
4. Les erreurs coûtent-elles cher ?
Les débutants privilégient les projets à faible risque, révisables et faciles à revenir en arrière.
5. Pouvez-vous le répéter ?
Si vous commencez à zéro à chaque fois, vous vendez toujours du temps.
Si vous pouvez précipiter les modèles, les SOP, les matériaux et les processus automatisés, vous commencez à avoir vos propres actifs commerciaux.
Comment la première commande arrive-t - elle ?
En fait, il ne faut que quatre étapes.
Étape 1 : Dites clairement quel problème vous résolvez.
Ne dites pas :
« Je le ferai. »
Je veux dire :
« Je vais vous aider à réduire vos cinq heures de travail hebdomadaire de rapport à une heure. »
Étape 2 : Faire un échantillon.
N'attendez pas que les clients arrivent pour commencer.
Commencez par faire une démo proche des besoins réels.
Étape 3 : Trouver des clients.
Les entreprises d'amis, les commerçants locaux, les groupes industriels, les plates-formes indépendantes et les plates-formes de contenu peuvent être utilisées.
Ne parlez pas à vos clients d'un tas d'outils d'IA.
Dire directement à lui :
J'ai trouvé un problème que je peux vous aider à résoudre.
Étape 4 : petit ordre d'abord, puis à long terme.
Vous pouvez diagnostiquer gratuitement, mais ne le faites pas gratuitement.
Le but de la première commande n'est pas seulement de gagner de l'argent, mais aussi d'acquérir :
Cas + commentaires + bouche à oreille + référencement.
Et enfin, gardez ces 4 choses à l'esprit.
1. N'apprenez pas dix outils en même temps.
Trouvez les besoins, puis apprenez les outils.
2. Ne donnez pas le manuscrit d'IA directement au client.
Vous prenez l'argent et vous êtes responsable des résultats.
3. Ne croyez pas « l'IA garantit des centaines de milliers de revenus par mois ».
Ce sont les clients, la demande, la livraison et les ventes qui déterminent vraiment les revenus.
4. Ne faites pas de plateforme au début.
D'abord, résoudre un problème pour une personne.
Résolvez le même problème de dix personnes.
Et finalement, en faire un produit.
Il n'y a pas d'entrée mystérieuse pour gagner de l'argent
Après tout, les gens ordinaires n'ont pas besoin de triches cachées pour gagner de l'argent avec l'IA.
Il vous suffit d'en trouver un :
Il y a des gens qui sont prêts à payer pour un travail.
Et puis vous aider avec :
Faites-le plus vite.
Faites-le plus sûrement.
Faites-le moins cher.
Et enfin, assumer la responsabilité des résultats.
C'est la façon la plus réaliste de gagner de l'argent.
Ne vendez pas l'IA, vendez les résultats.
Ne poursuivez pas les outils, suivez les besoins.
Ne vous précipitez pas dans le produit, trouvez d'abord les clients.
Le premier argent est souvent caché dans un problème spécifique.