Haben Sie viele Tools und wissen nicht, wie Sie Geld verdienen können?
Eigentlich ist die Antwort nicht so kompliziert.
Kunden zahlen nicht, weil Sie ChatGPT, Claude, Midjourney oder Cursor können. Werkzeuge werden billiger und Wörter werden immer wertloser.
Was wirklich wertvoll ist, sind die Ergebnisse.
Helfen Sie Kunden, mehr zu verkaufen, weniger Arbeitskraft zu verbringen, die Effizienz zu steigern, Lieferzeiten zu verkürzen oder ein Problem zu lösen, das er nicht selbst lösen kann.
Einer der wichtigsten Grundsätze, um Geld zu verdienen, ist:
Verkaufe nicht „Ich kann AI", sondern „Ich kann dir helfen, was ich löse".
1. Inhalte ersetzen
Artikel, Kurzvideoskripte, Produktbeschreibungen, E-Mails, Social Media-Inhalte, Unternehmen haben immer eine Nachfrage.
KI kann Ihnen helfen, Informationen zu sammeln, zu strukturieren, Titel zu ändern, erste Entwürfe zu erstellen, aberFaktenüberprüfung, Inhaltswahl und letztendliche Ausdrücke sind immer noch von jemandem verantwortlich。
Sagen Sie nicht, dass Sie in jedem Bereich schreiben können, wählen Sie zuerst einen Bereich:
- Verpflegung: Aktivitäten, Menüpräsentation
- Fitness: Kursinhalte, Kurzvideoskript
- E-Commerce: Produktseiten, Werbeartikel
- Rekrutierung: JD, Arbeitgeber Marken Inhalt
Erstellen Sie zuerst 3 echte Muster und dann gehen Sie zu den Kunden.
Die Gebühren können pro Artikel, Inhaltspaket oder monatliche Kooperation erhoben werden.
Fälle:
Ein Fitnessstudio hat nur ein paar Kurse, Sie organisieren es in öffentlichen Artikeln, 3 kurze Videostripte und Freundeskreis Copywriter, der Kunde kauft eine Reihe vonInhalt, der direkt veröffentlicht werden kann.Nicht die Erzeugung des Prozesses.
2. Ein kurzes Video.
Das schwierige Video ist nicht die Erstellung von Bildern, sondern:
Auswahl des Themas → Drehbuch → Material → Dubbed → Untertitel → Clip → Veröffentlicht.
Lokale Händler, Elektronikmarken und Wissensblogger haben oft kein vollständiges Content-Team, das ist die Chance.
Versuchen Sie nicht anfangs, Dutzende von Videos pro Tag zu erstellen.
Erstellen Sie zuerst eine vollständige Probe, um zu garantieren:
- Bild normal.
- Natürliche Stimme
- Untertitel genau.
- Produkt nicht verändert
- Materialien haben Nutzungsrechte.
Anschließend wird das Upgrade von einem einzelnen Video auf einen monatlichen Content-Dienst durchgeführt.
Fälle:
Der Dessertgeschäft gibt Ihnen Produktfotos und den Herstellungsprozess, und Sie verwandeln es in ein kurzes Video, das dann an die Gruppenkäufe und die sozialen Medien angepasst wird.
Der Kunde kauft nicht „AI-Video", sondernEine Reihe von nutzbaren Marketing-Inhalten。
3. Das visuelle Design
Plakate, Warenkarten, Avatare, Raumeffekte, Zeichnbuch, alte Fotoreparatur, können getan werden.
Aber die Karte ist nur der erste Schritt.
Was der Kunde wirklich braucht:
Bilder, die man veröffentlichen, drucken und verkaufen kann.
Neben der Erzeugung muss man:
- Korrektur
- Veröffentlicht
- Schule Farbe
- Größe angepasst
- Textverarbeitung
- Gewerbliche Materialien überprüfen
Am besten aus einer Kategorie, wie zum Beispiel:
Speziell helfen Sie bei der Erstellung von Menüs und Abdeckungen im Restaurant.
oder:
Speziell für Immobilienvermittler, um Raum-Effekt - Karten zu erstellen.
Fälle:
Möbelhändler haben nur ein Sofa-Weißgrundbild, Sie helfen ihm, verschiedene Dekorationsszenarien zu erzeugen und dann die richtigen Produkte genau zu synthetisieren.
Schön ist nur der erste Schritt,Genaue Verfügbarkeit ist Lieferstandard。
4.Übersetzungen und Lokalisierung
KI ist bereits in der Lage, gute erste Entwürfe zu übersetzen, so dass reine wörtliche Übersetzungen immer billiger werden.
Was wirklich wert ist:
Der Inhalt lässt sich nicht wie eine Übersetzung liest.
Insbesondere:
- grenzüberschreitender Elektrohandel
- Spiele
- APP
- SaaS
- Produktseite
- Benutzerhandbuch
Es geht nicht nur um die Sprache, sondern auch:
- Terminologie vereinheitlicht
- Sprache
- Datum und Währung Format
- Knopflänge
- Lokale Kultur zum Ausdruck gebracht
Wenn Sie eine Fremdsprache kennen und eine bestimmte Branche kennen, ist dieser Weg perfekt.
Fälle:
Übersetzen Sie die chinesische offizielle Website der inländischen Software ins Englische, nicht Satz für Satz zu übersetzen, sondern den Titel, die Schaltfläche und den Marketing-Ausdruck neu anpassen, so dass es wirklich wie eine englische Produktseite ist.
5. Die Datenanalyse
Viele Unternehmen haben keine Daten, sondern:
Es gibt Daten, aber wir wissen nicht, was Daten bedeuten.
Du kannst ihnen helfen:
- Reinigung von Excel
- Kategorierte Daten
- Erstellung von Berichten
- Analyse des Kundenfeedbacks
- Suchen Sie ungewöhnlich.
- Betriebsberichte machen.
KI kann Ihnen helfen, Ihre Daten zu verarbeiten, aber letztendlich braucht es jemanden, der antwortet:
Warum abnehmen?
Welche Kunden sind zurückgegangen?
Ab wann beginnt?
Was ist der nächste Schritt?
Fälle:
Die Rückerstattungsrate eines Online-Shops steigt, Sie analysieren Bestellungen, Waren und After-Sales - Daten zusammen und finden schließlich, dass sich das Problem auf eine bestimmte Größe und einen bestimmten Vertriebskanal konzentriert.
Was der Chef wirklich zahlt, ist:
„Wo ist das Problem und was ist das nächste?"
6. Der Kunde
Gastronomie, E-Commerce, Schönheit und Ausbildungseinrichtungen haben täglich eine Vielzahl von sich wiederholenden Fragen:
价格、营业时间、预约、退款、课程安排……
Sie können Ihrem Unternehmen helfen:
Wissensdatenbank + AI-Kundendienst + manuelle Übertragung.
Es geht nicht darum, das Modell anzugreifen, sondern darum, die Unternehmensdaten zu organisieren.
Finden Sie zuerst hochfrequente Fragen aus dem historischen Chat, bevor Sie die Standard-Antworten ermitteln und manuelle Regeln übertragen.
Beim Test stellen Sie absichtlich einige unbeantwortete Fragen, um zu sehen, ob die KI einen Unsinn macht.
Gebühren können:
Gebühren + monatliche Instandhaltung.
Versprechen Sie nicht, "vollständige Ersetzung von Arbeitskräften", wichtige Fragen müssen von der Arbeit übernommen bleiben.
7. AI Automatisiert
Viele Unternehmen tun dies täglich:
Kopieren, Einfügen, Organisieren, Senden.
Zum Beispiel,
- Klassifizierung der Post
- Formular eingeben
- Wöchentliche Berichte erzeugt
- Kunden folgen
- Archiv der Dokumente
- Inventar warnen
Das ist die Möglichkeit der Automatisierung.
Seien Sie nicht von Anfang an Super-Agent.
Begleiten Sie die Mitarbeiter und finden Sie:
Eine hohe Wiederholung, klare Regeln und leicht zu Fehlern.
Zum Beispiel,
Formularübertragen → Automatisches Extrahieren von Informationen → Formular schreiben → Nachrichten generieren → manuelle Bestätigung.
Ein einfacher Prozess, der nur ein paar Stunden am Tag sparen kann, hat einen kommerziellen Wert.
Die Automatisierung muss aufbewahrt werden:
Fehlerwarnung + manuelle Übernahme + Operationsprotokoll.
8. Webseiten und AI-Tools
Die Programmierung ermöglicht es auch normalen Menschen:
- offizielle Unternehmenswebsite
- Aktivitätsseite
- Registrierungssystem
- Angebotstools
- Browser Plug-in
- Internes Management-Tool
Aber:
Der Code funktioniert und bedeutet nicht, dass das Produkt geliefert werden kann.
Kunden interessieren sich mehr:
- Ist das Handy normal?
- Sind die Daten sicher?
- Ist die Befugnis richtig?
- Was ist falsch?
- Wer ist verantwortlich für die Wartung?
Anfänger sollten am besten mit einem kleinen Projekt beginnen.
Zum Beispiel:
Unternehmenswebsite, Angebotrechner, Informationssuchwerkzeuge.
Verwenden Sie das Portfolio nicht nur auf Screenshots, sondern lieber eine Demo, die Sie direkt erleben können.
9. AI Training und Beratung
Viele Unternehmen wissen, dass AI wichtig ist, wissen aber nicht:
Wie sollen die eigenen Mitarbeiter nutzen?
Machen Sie nicht zwei Stunden "AI-Trends" PPT.
Wir lehren echte Arbeiten:
- E-Mail schreiben
- Zusammenfassung der Sitzung.
- Analyse von Excel
- Kundendaten zu organisieren
- Inhalte erzeugen
Am Ende des Trainings sollte jeder mindestens eins mitnehmen:
Ein Workflow, den Sie am nächsten Tag verwenden können.
Genauso wie Beratung.
Zuerst finden Sie die ein oder zwei Punkte, die Ihre Kunden am meisten Zeitverschwendung, und dann geben Sie eine Lösung.
Sie verkaufen kein Wissen.
Sie verkaufen „das Team wirklich nutzen".
10. Digitale Produkte und vertikale SaaS
Das ist eines der am leichtesten missverständlichen.
Wenn viele Leute an Geld denken, denken sie:
„Ich möchte eine SaaS machen!"
Die stabilere Reihenfolge lautet:
Dienstleistungen → Vorlagen → Workflows → Produkte → SaaS
Zuerst mit echten Kunden zu arbeiten, werden Sie viele Fragen finden, die sich ständig wiederholen.
Zum Beispiel:
- E-Händler wiederholt Informationen über Waren
- Wiederholte Verkäufe für Kunden
- Arbeitssuchende ändern ihren Lebenslauf wiederholt
- Das Unternehmen meldet sich wöchentlich.
Wenn ein Problem wiederholt überprüft wird, dann produzieren Sie es.
Verkaufe nicht von Anfang an einen Haufen Prompt.
Was wirklich wert ist:
Vorlagen + Prozesse + Fälle + Checklisten + Gebrauchsmethoden.
Diese 10 Methoden sind im Wesentlichen nur 3 Arten von Unternehmen.
1 Einmalige Lieferung
Inhalte, Videos, Design, Übersetzungen, Datenberichte.
Merkmale:
Einmal, einmal, einmal Geld.
Der Vorteil ist einfach zu starten, der Nachteil ist relativ abhängig von der Zeit.
2 Dauerhafte Dienstleistungen
KI-Kundenbetreuung, Automatisierung, monatliche Inhalte, Daten-Kanban, Beratung begleitet.
Merkmale:
Erstmals errichtet, anschließende Kosten.
Das Einkommen ist stabiler, erfordert jedoch eine langfristige Wartungsverantwortung.
3 Wiederverkauf möglich
Vorlagen, Kurse, Plugins, Workflows, SaaS.
Merkmale:
Einmal produziert, mehrfach verkauft.
Die Skalierfähigkeiten sind am stärksten, aber die tatsächlichen Bedürfnisse müssen im Vorfeld überprüft werden.
Der am meisten empfohlene Weg
Wenn Sie nicht wissen, wo Sie anfangen sollen:
Zuerst Service, dann langfristige Zusammenarbeit und schließlich Produktion.
Zum Beispiel,
Hilft Unternehmen bei der Erstellung von Datenberichten
↓
Jeden Monat haben wir die gleichen Bedürfnisse.
↓
Erstellen Sie ein Standardmodell
↓
Ein monatlicher Dienst
↓
Automatisierte Verarbeitung
↓
Letztendlich als Werkzeug
Der größte Vorteil davon besteht darin:
Das Produkt ist nicht das, was du dir vorstellst, sondern das, was der Kunde dir mit Geld sagt.
Wie kann man entscheiden, ob es sich lohnt, eine Richtung zu gehen?
Denken Sie an diese fünf Fragen:
1. Hat jemand Geld ausgegeben?
Es ist viel einfacher, alte Bedürfnisse mit einem Budget zu haben, als Sie eine brandneue Bedürfnisse zu erstellen.
2. Kann man das Ergebnis überprüfen?
Artikel können veröffentlicht werden, Videos können veröffentlicht werden, Systeme können ausgeführt werden, diese sind einfach zu preisen.
3. Hast du einen Kunden gefunden?
Je näher Sie dem Kunden sind, desto einfacher ist es, die tatsächlichen Bedürfnisse zu finden.
4. Ist der Fehler teuer?
Anfänger bevorzugen Projekte mit niedrigem Risiko, überprüfbar und leicht zurückzukehren.
5. Kann man es wiederholen?
Wenn Sie jedes Mal von Null anfangen, verkaufen Sie noch Zeit.
Wenn Sie Vorlagen, SOPs, Materialien und automatisierte Prozesse erstellen können, haben Sie Ihre eigenen Geschäftsvermögen.
Wie kommt die erste Bestellung?
Eigentlich braucht es nur vier Schritte.
Erster Schritt: Erklären Sie, welches Problem Sie lösen.
Sagen Sie nicht:
„Ich werde AI."
Sagen Sie:
„Ich werde Ihnen helfen, Ihre fünf Stunden Arbeitszeit pro Woche auf eine Stunde zu reduzieren."
Schritt 2: Erstellen Sie ein Muster.
Warten Sie nicht, bis der Kunde kommt, bevor Sie anfangen.
Erstellen Sie zunächst eine Demo, die den tatsächlichen Bedürfnissen nahe kommt.
3. Schritt: Kunden zu finden.
Das Unternehmen eines Freundes, lokale Händler, Branchengruppen, Freiberufler-Plattformen und Content-Plattformen können alles sein.
Reden Sie nicht über ein paar KI-Tools für Ihre Kunden.
Sagen Sie ihm direkt:
Ich habe ein Problem entdeckt, das ich Ihnen helfen kann.
4. Schritt: Zuerst klein, dann langfristig.
Die Diagnose kann kostenlos durchgeführt werden, aber nicht kostenlos.
Ziel ist es nicht nur, Geld zu verdienen, sondern auch:
Fälle + Feedback + Mundpropaganda + Überweisung.
Denken Sie an diese vier Dinge.
1. Lernen Sie nicht zehn KI-Tools gleichzeitig.
Erst die Bedürfnisse finden und dann die Werkzeuge lernen.
2. Geben Sie das Original nicht direkt an den Kunden.
Du hast Geld und bist für das Ergebnis verantwortlich.
3. Glauben Sie nicht, dass "AI garantiert Hunderttausende monatlich".
Was den Umsatz wirklich bestimmt, sind Kunden, Nachfrage, Lieferung und Verkauf.
4. Machen Sie nicht von Anfang an eine Plattform.
Zuerst lösen Sie ein Problem einer Person.
Noch einmal lösen wir die gleichen Probleme von zehn Personen.
Schließlich wird es zu einem Produkt gemacht.
Geld verdienen ohne mysteriösen Eingang.
Letztendlich braucht ein gewöhnlicher Mensch, um mit KI Geld zu verdienen, keine versteckten Tricks.
Sie müssen nur eins finden:
Es gibt Menschen, die bereit sind, für Arbeit zu bezahlen.
Dann helfen wir Ihnen mit:
Schneller zu machen.
stabiler zu machen.
billiger zu machen.
Schließlich ist es für das Ergebnis verantwortlich.
Das ist der realistischste Weg, um Geld zu verdienen.
Verkaufen Sie nicht, verkaufen Sie die Ergebnisse.
Verfolgen Sie nicht die Werkzeuge, sondern die Bedürfnisse.
Eile dich nicht mit dem Produkt, sondern finde zuerst den Kunden.
Das erste Geld ist oft in einem konkreten Thema versteckt.