たくさんのツールがありますが、お金を稼ぐ方法がわかりません。
答えはそれほど複雑ではない。
顧客はChatGPT、Claude、Midjourney、Cursorを知っているからといって支払いません。ツールは安くなり、ヒントは価値がなくなります。
本当の価値は結果です。
顧客がより多くを販売し、労力を削減し、効率を高め、納期を短縮し、自分では解決できない問題を解決するのを支援します。
お金を稼ぐための最も重要な原則の1つは
“私はAIを作る”ではなく、“私はあなたの問題を解決できる”と売る。
1.内容を担当する。
記事、短いビデオスクリプト、商品説明、電子メール、ソーシャルメディアコンテンツなど、企業は常に需要を持っています。
AIはデータの収集、構造の構築、タイトルの変更、初稿の作成に役立ちます。ファクトチェック、トレードオフ、最終的な表現は依然として責任がある。
“どんな業界でも書ける”と言うのではなく、1つの分野を選ぶのが最善です。
- 食事：イベントコピー、メニュー紹介
- フィットネスコースコンテンツ、ショートビデオスクリプト
- Eコマース：商品ページ、広告コピー
- 求人：JD、雇用主ブランドコンテンツ
3つの本物のサンプルを作成し、顧客を見つける。
有料では編別、コンテンツパック別、または月別提携が可能。
事例：
ジムにはいくつかのコースがありますが、公開記事、3つの短いビデオスクリプトと友人のサークルのコピーに整理され、顧客はセットを購入します。直接公開できるコンテンツ人工知能ではない。
2.ショートビデオを見る
ショートビデオで本当に難しいのは、画像を生成することではなく、
選択→ 脚本 → 素材 →吹き替え→ 字幕 →編集→公開。
地元の商人、Eコマースブランド、ナレッジブロガーは通常、完全なコンテンツチームを持っていません。
1日に数十本の動画を作成しないでください。
最初に完全なサンプルを作成し、保証します：
- 画像は正常。
- 自然に聞こえる。
- 字幕は正確です。
- 製品は変形しない
- 素材の使用権限
その後、単一の動画から月額コンテンツサービスにアップグレードします。
事例：
デザートショップでは、商品の写真やプロセスを提供し、それを短いビデオに変換して購入ページやソーシャルメディアに適応させます。
顧客が買うのはAI動画ではなく、有用なマーケティングコンテンツのセット。。
3. AIビジュアルデザインの
ポスター、商品図面、アバター、空間効果図、絵本、古い写真の修復、すべてを行うことができます。
しかし、AIは第一歩に過ぎません。
お客様が本当に望むもの：
写真を公開、印刷、販売できます。
生成に加えて、以下のことがあります。
- 修復図です。
- タイポグラフィ
- スクールカラー学校
- サイズ適合性
- ワードプロセッシング
- 商業材料の検査
以下のようなカテゴリーから始めるのが最善です。
レストランのメニューや購入カバーに特化。
または：
不動産エージェントのための空間効果マップ。
事例：
家具商人はソファの白い背景しかなく、さまざまな装飾シーンを生成し、実際の製品を正確に合成するのに役立ちます。
美しさは第一歩に過ぎない。正確なアクセスが納品基準です。。
4.翻訳とローカリゼーション
AIはすでに初稿をうまく翻訳できるので、単語翻訳は安価になっています。
本当に価値のあるもの：
翻訳のように読まないでください。
特に：
- 国境を越えた電子商取引
- ゲームThe Game
- アプリの種類
- SaaSで
- 製品ページ一覧
- ユーザーズマニュアル
言語だけでなく、以下のことも扱う必要があります。
- 用語の調和
- トーントーントーン
- 日付と通貨の書式
- ボタンの長さ
- 地域の文化表現
外国語を知っていて、業界に精通している場合は、この道が適しています。
事例：
国内ソフトウェアの中国語公式サイトを英語に翻訳することは、文章ごとに翻訳するのではなく、タイトル、ボタン、マーケティング表現を再調整して、本当に英語の製品ページのようにします。
5. AIデータ解析
多くの中小企業はデータを持たないが、
データはありますが、データの意味を知りません。
彼らを助けることができる：
- Excelのクリーニング
- データの分類
- レポートの作成
- 顧客のフィードバックの分析
- 異常を探す。
- 事業報告書を作成
AIはデータを処理するのに役立ちますが、最終的には答えが必要です。
なぜ下がるのか？
どの顧客が減少するか？
いつから？
次はどうする？
事例：
オンラインストアでは、返品率が上昇し、注文、商品、アフターセールスデータを分析し、問題が特定のサイズと特定の配信チャネルに集中していることがわかります。
オーナーが本当に支払うべきものは：
“はどこで、次はどうするか”。
6. AIが登場。
ケータリング、電子商取引、美容、トレーニング施設には、毎日繰り返しの質問がたくさんあります。
価格、営业、予约、払戻、コースの予定
ビジネスの構築を支援できる：
知識ベース+ AIカスタマーサービス+手動転送。
鍵はアクセスモデルではなく、企業データを整理することです。
履歴のチャットログから頻度の高い質問を見つけ、標準的な回答と手動ルールを決定します。
テストでは、AIがうまくいかないかを調べるために、意図的に答えのない質問をします。
料金は以下の通り
建設費+毎月の維持費。
“完全に手作業を置き換える”ことを約束しないでください。重要な問題は手作業で引き継ぐ必要があります。
7. AIオートメーション。
多くの企業が毎日行っている：
コピー、貼り付け、整理、送信。
例えば：
- 郵便物の分類
- フォームの入力
- 週刊新聞の作成
- 顧客のフォローアップ
- ドキュメントのアーカイブ
- 在庫のリマインダー
これは自動化の機会です。
そもそもスーパーエージェントにならないでください。
従業員と一緒に旅をしてください：
度が高く、ルールが
例えば：
フォーム送信→自動情報抽出→フォームへの書き込み→メッセージ生成→手動確認。
シンプルなプロセスは、毎日数時間を節約できる限り、ビジネス価値があります。
自動化が必要です。
失敗リマインダー +手動テイクオーバー +アクションの記録。
8. WebサイトとAIガジェット
AIプログラミングは、一般人にもできること：
- エンタープライズ公式サイト
- イベントページ一覧
- 登録制度について
- 見積ツール
- ブラウザのプラグイン
- 内部管理ツール
しかしながら、
コードは実行できますが、製品は納品できません。
顧客の関心：
- 携帯電話は正常ですか？
- データは安全か？
- 権限は正しい？
- エラーはどうですか？
- 誰が守るのか？
初心者は小さなプロジェクトから始めるべきです。
例えば：
公式サイト、見積もり計算機、情報照会ツール。
ポートフォリオにはスクリーンショットだけでなく、直接体験できるデモを入れるのが最善です。
9. AIのトレーニングとコンサルティング
多くの企業はAIの重要性を認識していますが
自分の従業員をどう使うか。
2時間の“AIトレンド”PPTをしないでください。
実際の仕事を教える：
- メールを書く。
- 会議の議事録
- Excelの解析
- 顧客情報の整理
- コンテンツの制作
トレーニング終了後、全員に少なくとも1つを持参してもらいます。
翌日から使えるAIワークフロー。
カウンセリングも同じです。
顧客が最も時間を無駄にしている1つまたは2つを特定し、ソリューションを提供します。
知識を売るのではない。
あなたが販売するものは、“チームを本当に活用する”ことです。
10.デジタルプロダクトと垂直 SaaS
これは最も誤解されやすいものです。
お金を稼ぐことを考えると、多くの人はこう思います。
“SaaSを作りたい!”
より安定した順序は：
サービス→テンプレート→ワークフロー →製品→ SaaS
実際の顧客に最初にサービスを提供すると、多くの問題が繰り返されます。
例えば：
- 商品情報の繰り返し整理
- 営業は顧客リードを繰り返し整理する
- 履歴書の変更を繰り返す
- 会社は毎週レポートを繰り返す。
問題が繰り返し検証されると、製品化されます。
最初にたくさんの約束を販売しないでください。
本当に価値のあるもの：
テンプレート+プロセス+ケース+チェックリスト+ 使用方法。
これらの10の方法は、本質的に3つのビジネスタイプです。
① 1回限りの配達
コンテンツ、ビデオ、デザイン、翻訳、データレポート。
特徴は：
一度やって、一度お金を取る。
利点は開始が容易であり、欠点は時間に依存することです。
②継続的サービス
AIカスタマーサービス、オートメーション、毎月のコンテンツ、データカンバン、コンサルティングを実行します。
特徴は：
最初の建設と継続的な充電。
収益は安定しているが、長期的な維持責任が必要。
繰り返し販売可能。
テンプレート、コース、プラグイン、ワークフロー、SaaS。
特徴は：
1回生産、複数回販売。
最大のスケーリング能力ですが、実際のニーズを検証する必要があります。
最も推奨されるルート。
どこから始めたらいいのかわからない場合：
最初にサービスを行い、次に長期的な協力を行い、最後に製品化を行います。
例えば：
企業のデータ報告を支援する
↓ ↓ ↓
毎月同じニーズがあります。
↓ ↓ ↓
標準テンプレートの作成
↓ ↓ ↓
月額サービスになる
↓ ↓ ↓
自動化された処理
↓ ↓ ↓
最終的にツール。
これの最大の利点は、
製品はあなたが考えるものではなく、顧客がお金で言うものです。
価値のある方向性を判断する方法？
以下の5つの質問を覚えなさい。
1.誰かがお金を使うか？
予算を持つ古いニーズは、まったく新しいニーズを作成するよりもはるかに簡単です。
2.結果は受け入れられますか？
記事を公開でき、動画を配信でき、システムを実行でき、価格設定が簡単です。
3.顧客は見つかりましたか？
顧客に近ければ近いほど、本当のニーズを見つけやすくなります。
4.ミスは高価ですか？
初心者は、リスクが低く、レビュー可能で、簡単にバックアップできるプロジェクトを優先します。
5.繰り返してもらえますか？
毎回ゼロから始めれば、時間を売ることができます。
テンプレート、SOP、マテリアル、自動化されたプロセスを整理できれば、ビジネス資産を所有し始めます。
最初の注文はどうでしたか？
実際には4つのステップが必要です。
ステップ1：解決している問題を明確にします。
言うな：
『 I'll AI 』
言うべきこと：
“週5時間のレポート作業を1時間に短縮するお手伝いをします。
STEP 2：サンプルを作る
顧客が来るまで待たないでください。
実際のニーズに近いデモから始めましょう。
ステップ3：クライアントを見つける。
友人の会社、地元のビジネス、業界グループ、フリーランスプラットフォーム、コンテンツプラットフォーム、すべてが可能です。
多くのAIツールを顧客に話さないでください。
直接伝えてください。
私はあなたを助けることができる問題を見つけました。
ステップ4：最初に、そして長期的に。
診断は無料ですが無料ではありません
最初の目標はお金を稼ぐだけでなく、得ることです。
ケース+フィードバック+口コミ+紹介。
最後に、この4つを覚えてください。
1.一度に10個のツールを学ぶ。
まずニーズを見つけ、次にツールを学びます。
2. AI 原稿を顧客に直接渡さないでください。
お金を受け取ったら、結果に責任があります。
3.“AIは月に数十万ドルを保証する”とは言わない。
本当に収益を決定するのは、顧客、需要、納品、販売です。
4.最初からプラットフォームを作らないでください。
まず、人の問題を解決する。
10人の問題を解決する。
そして最後に製品にします。
謎の入り口なしでお金を稼ぐ
結局のところ、一般人がAIでお金を稼ぐために秘密は必要ありません。
1つだけ見つける必要があります：
お金を払う人がいました
AIを使ってください：
もっと速くやれ。
もっとしっかりして。
安くすること。
最後に、結果に対する責任。
これが最も現実的なお金の方法です。
結果を売るな。
道具を追いかけるな需要を追う
製品を作らないで、まず顧客を見つける。
最初のお金はしばしば特定の問題に隠されています。