AI

Навык с открытым исходным кодом, который дает вашему WorkBuddy доступ к GPT, Grok, Gemini одним кнопком мыши

Недавно пользователь интернета, используя WorkBuddy в высокой частоте, обнаружил более реальную проблему: модели высокого порядка очень сильны, но в сложных [...]

23 Июль, 2026117 прочтений7 минут чтения.
Статьи

Недавно один пользователь интернета, используя WorkBuddy, обнаружил более реальную проблему:Модели высокого порядка обладают мощными возможностями, однако при сложных сценариях задач затраты на вызов и потребление ресурсов также быстро возрастают

Ранее пользователи неоднократно рекомендовали WorkBuddy.Он начал интенсивно использовать WorkBuddy для подготовки курсов и корпоративного обучения, особенно в таких сценариях, как сложные задачи, анализ кода, проектирование программ, компиляция данных и т. д., где высокопроизводительные модели практически стали необходимыми.

В то же время постепенно возникает новая проблема:

Если на компьютере уже имеются права подписки и входа на другие услуги ИИ, можно ли использовать эти возможности модели непосредственно вместо повторной конфигурации и оплаты?

Например, на компьютере пользователя были подписаны и зарегистрированы программы Codex, Grok и Google AntiGravity / Gemini.Теперь, когда все эти возможности уже имеются, можно ли напрямую подключиться к WorkBuddy и создать единый рабочий вход для ИИ?

Исходя из этой идеи, пользователь создал WorkBuddy CLI Модель Мост Навыки。

Он основан на проектах с открытым исходным кодом. ClipproxyAPI Сборка, которая может автоматически обнаруживать локально зарегистрированных агентов CLI, выполнять мосты с возможностями модели, позволяя WorkBuddy напрямую использовать существующие ресурсы модели, такие как GPT, Grok, Gemini и другие.

Что такое навыки работы Buddy CLI Model Bridge Skills?

Проще говоря, это мост, который соединяет WorkBuddy с локальным агентом CLI.

Он сопоставляет уже зарегистрированные возможности моделей CLI, таких как GPT, Grok, Gemini, в WorkBuddy с помощью API CLIProxy.

Пользователям не требуется:

  • Вручную найти API Base URL
  • Задать и заполнить API Key самостоятельно
  • Изменение сложных профилей
  • Изучение различных форматов интерфейсов модели

Для выполнения всего процесса доступа агенту нужно просто выполнить этот навык.

Какие проблемы он решает?

Многие пользователи сегодня сталкиваются с аналогичными проблемами:

1.Уже подписан на несколько сервисов ИИ, но разделенные друг от друга

Многие разработчики, исследователи и активные пользователи ИИ имеют:

  • Подписка на OpenAI Codex
  • Разрешения на использование Grok
  • Сервисы Gemini / Google AI
  • Дополнительные инструменты агента CLI

Услуги оплачиваются сами по себе, но обычно доступны только для собственных клиентов.

Хотя WorkBuddy поддерживает вызовы с несколькими моделями, многим пользователям требуется дополнительная конфигурация API.

Цель этого навыка заключается в том, чтобы проникнуть в эти способности.

2.Стоимость вызова моделей высокого порядка становится все более высокой

Преимущество AI Agent заключается в непрерывном выполнении сложных задач:

  • Анализ длинного документа
  • Планирование проектов
  • Реконструкция кода
  • Обработка данных
  • Автоматизация рабочих процессов

Если все эти задачи будут выполняться с использованием модели высшего уровня, то потребление будет весьма значительным.

Таким образом, более разумный подход заключается в следующем:

Использование низкозатратной модели для простых задач;

Модели высоких возможностей для вызова сложных задач;

Уже имеются ресурсы подписчиков для приоритетного повторного использования.

Рабочие процессы Skill

WorkBuddy CLI Model Bridge Skill автоматически выполняет следующие действия:

Шаг 1: Обнаружение локального агента CLI

Он сканирует инструменты AI CLI, которые уже установлены и входятся в текущей среде.

Например:

  • Кодекс
  • Grok CLI
  • Инструменты Gemini

Определите, какие возможности модели уже существуют.

Шаг 2: Автоматическая установка или восстановление API CLIProxy

Если в среде нет API-API CLIProxy, программа Skill автоматически завершает установку.

Если установка уже существует, но конфигурация не соответствует требованиям, также попытаются исправить.

Пользователям не нужно понимать логику агента.

Шаг 3: Получить список реальных моделей

Skill считывает доступные модели из реальной среды, а не требует от пользователя вручную заполнить имя модели.

Это позволит избежать:

  • Неправильное имя модели
  • Версии API не совпадают
  • Пропущенные конфигурации

Шаг 4: Автоматическая проверка возможностей модели

Это не просто проверка «может ли он вызвать».

Это будет еще больше подтверждать:

  • Создание обычного текста
  • Возможность вызова инструментов
  • Возможность обработки изображений
  • Способность рассуждать
  • Быстрый маршрут

Убедитесь в том, что модели, записанные в WorkBuddy, действительно доступны.

Шаг 5: Автоматическая запись конфигурации WorkBuddy

После проверки Skill добавляет модель в WorkBuddy.

Одновременно:

  • Сохранение уже существующих конфигураций вручную
  • Не переопределяет исходные настройки пользователя
  • Предотвращение нарушения существующих рабочих процессов

Модель, которая уже работает.

В настоящее время прошли тесты, включая:

  • GPT - 5.6 SOL / Fast
  • Grok 4.5
  • Gemini 3.6 Флеш

Эти модели уже доступны для вызова с помощью WorkBuddy

Модель WorkBuddy может быть значительно расширена для повседневного офиса, разработки технологий, создания контента, корпоративного обучения и других сценариев.

Почему выбираете CLIProxyAPI?

Основная причина в том, что он обеспечивает более гибкий способ подключения.

Традиционный метод:

用户 → API Key → 官方接口 → 模型

API CLIProxy предоставляет:

本地 CLI Agent
        ↓
 CLIProxyAPI
        ↓
 WorkBuddy
        ↓
 GPT / Grok / Gemini

Это позволяет использовать уже существующие состояния входа и обеспечивает взаимодействие между различными инструментами ИИ.

Что это означает для обычного пользователя?

Главная ценность заключается в снижении порога.

Предыдущий:

Чтобы использовать GPT, Grok, Gemini в WorkBuddy, необходимо:

  1. Зарегистрировать API
  2. Создание ключей
  3. Проверить адрес интерфейса
  4. Изменение конфигурации
  5. Отладка параметров модели

Сейчас:

Нужно только:

  1. Установка навыков
  2. Запустить агент
  3. Ожидать завершения автоматической конфигурации

Сложные задачи выполнить самому.

Следующий этап AI Agent: не иметь больше моделей, а подключать больше моделей

За последние несколько лет обеспокоенность была:

«Какая модель самая сильная? »

Но по мере увеличения числа моделей возникают новые вопросы:

«Как эти модели работают вместе? »

Будущий агент искусственного интеллекта должен быть не просто связанным с какой-либо моделью, а интеллектуальным диспетчерским центром:

  • Выбор модели по задаче
  • Выбор трассы по стоимости
  • Автоматическое переключение по возможностям
  • Вызов ресурсов, имеющихся у пользователя

WorkBuddy CLI Model Bridge Skill - это просто попытка.

Надеемся, что это поможет большему количеству пользователей и действительно подключить уже имеющиеся возможности ИИ.

Если вы также используете WorkBuddy или у вас уже есть несколько агентов ИИ на вашем компьютере, вы можете попробовать этот подход, чтобы сделать рабочий процесс ИИ действительно «одным вызовом, многомодельной совместной».