Humanizer : rendre le texte généré par l'IA plus semblable à un texte écrit par un humain
Avec la popularité croissante des grands modèles de langage, l'écriture AI est devenue une partie du travail quotidien.Écrire des courriels, écrire un blog, organiser des documents, faire des présentations de produits et même rédiger des notes techniques, beaucoup de tâches peuvent être confiées à l'IA.
Mais un problème de plus en plus évident se pose également :Les mots écrits par l'IA sont souvent « corrects », mais il est facile de voir qu ' ils ont été écrits par l'IA.
Les phrases trop régulières, la préférence pour l'utilisation d'expressions en trois paragraphes fixes, l'accent fréquent sur l'importance, l'utilisation intensive de mots d'IA à haute fréquence tels que « plonger », « testament », « paysage », et la résumé habituelle de chaque paragraphe - ces détails se superposent pour créer un « goût d'IA » distinct.
Humanizer est précisément une compétence d'agent open source conçue pour résoudre ce problème.
Qu ' est-ce qu ' un humanizateur ?
Humanizer est un projet open source sur GitHub avec un dépôt à blader/humanizer。
Son objectif central est très direct :
Changez le texte qui ressemble à un texte écrit par l'IA pour le rendre plus humain sans changer l'intention originale.
Contrairement aux « détecteurs de texte AI » traditionnels, Humanizer n'essaie pas de déterminer si un texte a été généré par l'IA, mais participe directement à la modification du texte.
Plus précisément, il décompose le « goût de l'IA » en une série de modèles d'écriture qui peuvent être observés et traités, puis laisse le modèle linguistique réexaminer l'article en fonction de ces modèles.
Le projet lui-même utilise les Skills au format Markdown et peut donc théoriquement être utilisé par les agents prenant en charge les Skills sans être limité à un produit d'IA particulier.
Pourquoi les mots ont-ils un « goût de machine » ?
L'un des points importants derrière Humanizer est :
Alors que les modèles linguistiques ont tendance à choisir les expressions qui sont statistiquement les plus susceptibles d'apparaître, les auteurs humains écrivent généralement dans un contexte spécifique, un lecteur spécifique et des expériences spécifiques.
Cela conduit à deux tendances différentes pour l'écriture.
Ils ont tendance à :
- Utiliser des expressions qui sont valides pour la majorité des lecteurs ;
- souligner l'importance de quelque chose ;
- Utiliser des phrases très structurées ;
- Utilisation fréquente de connexions similaires ;
- Terminer le paragraphe par une phrase de conclusion ;
- Créer un « sens de l'intégrité » par le format et la rhétorique.
Et l'écriture humaine réelle n'est souvent pas aussi soignée.
Une personne peut soudainement changer de phrase, peut - être écrire seulement une phrase très courte, ou peut - être laisser une expression qui n'est pas assez « parfaite ».
Cette caractéristique de règle incomplète fait plutôt partie du langage naturel.
L'idée de Humanizer est de trouver ces « expressions régularisées » communes et de les briser consciemment.
III. Les 25 modèles concernés par l'Humaniser
Le projet README organise ces modèles d'écriture en 25 catégorieset organisé par intensité et fréquence d'apparition.
Ces modèles peuvent être grossièrement divisés en cinq groupes.
1. Remplacer l'expression directe par « étalon ».
Le premier groupe s'est concentré sur la question de savoir si les articles ont ajouté de l'excès de tapis pour créer de l'élan.
Par exemple :
« Ce n'est pas seulement X, c'est Y. »
ou :
« Ce qui compte vraiment, ce n'est pas ... mais ... »
Cette structure est tout à fait normale pour une utilisation occasionnelle, mais si elle est récurrente dans l'article, il est facile de créer un sentiment de modèle.
Humanizer a tendance à prononcer Y directement.
Des problèmes similaires comprennent :
- Chaque chapitre est terminé par une phrase « or ».
- Utiliser des expressions de profondeur telles que « essentiellement » et « en dernière analyse » ;
- ouvrir le contenu formel avec des phrases telles que « plongeons » ;
- Créer un « contre-argument hypothétique » pour réfuter un point que personne n'a réellement avancé.
Les principes fondamentaux peuvent être résumés en une phrase :
Si une phrase n'ajoute pas de faits ou d'opinions, envisagez de la supprimer.
2. Le rythme de la mécanisation
Le deuxième groupe vise le « rythme soigné » que l'IA aime particulièrement.
Par exemple :
« Innovation, inspiration et perspicacité ».
Les proportions de rangées de trois mots sont très communes.
Le problème n'est pas dans les « trois » eux-mêmes, mais dans le fait que l'IA organise souvent mécaniquement les informations en trois éléments.
En plus de cela, Humanizer se concentre également sur :
- utiliser le même début pour plusieurs phrases consécutives ;
- Abus des dashes ;
- Qualificateur de surempillement ;
- Une grande quantité d'utilisation de hyphens pour composer des mots composés ;
- Utilisation excessive de la voix passive ;
- Omittez le sujet qui devrait vraiment apparaître.
Ces expressions à elles seules ne signifient pas que le texte a nécessairement été écrit par l'IA, de sorte que le projet a également souligné que certains modèles ne peuvent être modifiés que lorsque plusieurs signaux apparaissent simultanément.
C'est une idée de conception relativement importante :
Humanizer ne consiste pas à supprimer toutes les phrases « non conformes ».
Problèmes de troisième catégorie : trop écrire des faits ordinaires
C'est un phénomène très courant dans les textes d'IA.
Par exemple un événement ordinaire :
« Le projet sera publié en 2025. »
AI pourrait être plus loin écrit comme :
« Cette publication marque une étape importante dans le parcours de développement du projet. »
Mais les « jalons importants » n'ajoutent en fait aucune information sans l'appui de faits supplémentaires.
Humanizer a appelé ce phénomène signification inflatéeC'est « l'expansion significative ».
Des expressions similaires comprennent également :
- « Un moment pivot »
- « Continuer à prospérer »
- « L'avenir semble brillant »
- « Un testament à ... »
- « Showcasing ... »
Ces mots ne sont pas nécessairement faux, mais si l'article les utilise constamment, le texte peut facilement devenir vide.
La façon dont Humanizer est traité est :
Conservez les faits et supprimez les jugements significatifs qui ne sont pas étayés par la preuve.
Ceci est particulièrement important pour la documentation technique.
5 - Éviter le « sentiment d'autorité empruntée »
Un autre problème à noter est que l'IA aime améliorer la crédibilité des articles avec des sources vagues et faisant autorité.
Par exemple,
« Les experts sont généralement d'accord... »
ou :
« Ce point de vue a été largement soutenu par de nombreux médias, tels que le New York Times, la BBC, le Financial Times et d'autres. »
Cette expression ne fournit pas vraiment beaucoup d'informations valables sans indiquer clairement quel expert, quel article, ce qui est dit spécifiquement.
Humanizer appelle ce mode Autorité empruntée。
Il a tendance à demander :
- Donner des sources véritables ;
- indiquer ce que la source a précisément dit ;
- Ou supprimez directement les descriptions faisant autorité qui ne peuvent pas être vérifiées.
Cela incarne également un principe important de Humanizer :
Il ne devrait pas faire apparaître l'article plus naturel en fabriquant des informations.
Le format lui-même peut produire un « goût AI ».
Beaucoup de gens pensent que le goût de l'IA vient uniquement du vocabulaire, mais en fait, le format est tout aussi important.
Humanizer se concentre particulièrement sur :
Utilisation excessive de bold
Par exemple :
Performance : performance améliorée.
Ce format ressemble à un article de connaissances généré automatiquement par l'IA.
Titre ornemental
Par exemple :
🚀 Phase de lancement : négociations stratégiques et partenariats
Humanizer a tendance à utiliser des titres plus naturels et à réduire les emojis, les flèches et le format des titres trop formels.
Guillemets indésirables
Le projet a également répertorié les guillemets courbes comme un signal faible et suggéré de les traiter en fonction du style de texte spécifique.
Ensemble, ces règles parlent d'une chose :
Le soi-disant « goût de l'IA » n'est pas seulement quelques mots clés, mais un style formé par le vocabulaire, la phrase, la structure et la typographie.
Le point le plus précieux de l'Humaniser : pas seulement un "touch-on"
Le workflow d'Humanizer ne consiste pas simplement à faire exécuter le modèle :
« S'il vous plaît, écrivez ceci plus humainement. »
Au lieu de cela, il exige que le modèle identifie d'abord les problèmes spécifiques dans le texte.
Selon le projet README, il permettra :
- marquer les caractéristiques d'écriture IA trouvées ;
- classer ces questions par degré de force ;
- la réélaboration du texte sans s'en tenir à la structure initiale ;
- Vérifier le contenu réécrit ;
- Confirmer que les faits et les opinions n'ont pas été modifiés par rapport à la version originale ;
- Export de la version finale.
Ce processus est en fait très proche d'un flux de travail édité manuellement.
C'est - à - dire que Humanizer ne cherche pas simplement à être « plus humain », mais tente de répondre :
« Pourquoi cette phrase ne sonne-t - elle pas comme une personne spécifique l'écrivait ? »
C'est plus profond que le simple remplacement de quelques mots à haute fréquence de l'IA.
La contrainte la plus importante : ne pas être fabriquée pour la nature
C'est un point qui mérite une attention particulière dans la conception de l'Humanizer.
Le projet exige explicitement :
- Les noms ne peuvent pas être créés à partir de rien ;
- Les chiffres ne peuvent pas être créés à partir de rien ;
- Les dates ne peuvent pas être créées à partir de rien ;
- Les citations ne peuvent pas être créées à partir de rien ;
- La source ne peut pas être créée à partir de rien ;
- Les faits qui ne sont pas dans le texte original ne peuvent pas être ajoutés pour rendre l'histoire plus vivante.
Si une phrase nécessite un détail qui n'existe pas dans le texte original, Humanizer devrait demander à l'utilisateur, plutôt que de deviner par lui-même.
C'est très important.
Parce que le « goût de l'IA » peut facilement aller à l'autre extrême :
Pour que l'article ressemble à une personne réelle, ajoutez des détails apparemment réels.
Par exemple :
« Je me tenais au coin de la rue, je buvais une tasse de café ... »
Si l'auteur original n'a jamais offert cette expérience, alors ce n'est plus une retouche, mais une fiction.
Le choix de conception de l'Humanizer est de faire une distinction stricte entre les deux.
Naturel, pas égal à la fiction.
Il prend également en charge « imiter votre style d'écriture ».
Humanizer n'exige pas que tous les mots finissent par devenir le même soi-disant « style humain ».
Le support du projet fournit un exemple de texte de l'utilisateur.
Par exemple, vous pouvez fournir deux ou trois paragraphes d'articles que vous avez écrits dans le passé, puis demander à Humanizer :
Modifiez le texte d'IA suivant en fonction de mon vocabulaire, de mon rythme, de ma ponctuation et de mes habitudes d'expression.
Il y a beaucoup de sens à le faire.
Parce que « l'écriture humaine » n'a pas de style unique.
Certains aiment les phrases courtes.
Certains aiment les phrases longues.
Certaines personnes utilisent régulièrement le tirage.
Certains n'en ont presque pas besoin.
Certaines personnes aiment parler.
Certaines personnes aiment l'écriture technique modérée et concise.
Par conséquent, les objectifs réellement légitimes ne sont pas :
"Changer le texte de l'IA en texte humain".
Mais plus devrait être :
"Changer le texte de l'IA en un texte que cette personne spécifique écrirait."
C'est aussi ce qui est intéressant dans la fonctionnalité de correspondance de style de Humanizer.
10 Un exemple typique
Humanizer README donne un cas complet d'articles de voyage.
La version originale est pleine d'expressions typiques de l'IA :
« Cette ville a totalement capturé mon cœur. »
"Lisbonne est un témoignage vivant de l'esprit immortel du Portugal."
« Chaque ascension vous récompense avec une vue panoramique époustouflante. »
La grammaire de ces phrases n'a pas de problème, mais manque d'expérience personnelle concrète.
Après la révision, l'article est devenu plus spécifique :
L'hôtel est situé à Alfama.
Il faut monter beaucoup d'escaliers chaque jour pour acheter du café.
Il a fallu environ quarante minutes pour traverser le tram 28.
Une tarte à œufs chaude a été mangée à Graça.
L'auteur a même écrit sur la façon dont ses jambes réagissaient à ces pentes.
Voici une différence notable :
Ce dernier ne consiste pas simplement à remplacer le vocabulaire de haut niveau par un vocabulaire de bas niveau.
Ce qui a vraiment changé, c'est la structure de l'information.
Les premiers disent :
Cet endroit est très spécial. »
Ce dernier dit :
« Où je vis, quelles routes j'ai parcourues, ce que j'ai rencontré et ce que ces expériences me font ressentir concrètement. »
C'est ce que l'Humanizer met en avant : « des personnes spécifiques, des sujets spécifiques, des lecteurs spécifiques ».
Comment installer l'Humaniser ?
Humanizer peut être installé via la CLI Skills.
Par exemple :
npx skills add blader/humanizer --global
Une fois l'installation terminée, il peut être utilisé directement /humanizer。
Par exemple :
/humanizer
请把下面这段文字改得更像人写的：
……
Vous pouvez également utiliser le langage naturel :
Please humanize this text: [your text]
Si vous souhaitez modifier un fichier, vous pouvez également fournir directement le chemin d'accès au fichier, par exemple :
Humanize the prose in docs/launch-post.md
Le projet README propose également des installations pour des environnements tels que Claude Code, Claude Desktop, etc.
12 - Pour quelle scène est-il adapté ?
Humanizer est mieux adapté aux scénarios où le contenu est déjà disponible, mais où le texte est trop modélisé.
Par exemple :
Technologie Blog
L'IA peut être chargée de terminer le premier projet, puis Humanizer aide à éliminer les expressions trop uniformes.
Produit Copy
Il est particulièrement utile de modifier le « texte d'introduction fonctionnelle AI » plus directement.
Article personnel
Combiné avec vos propres échantillons d'écriture, le contenu généré par l'IA peut être rapproché des habitudes personnelles.
Documentation du projet
Pour les textes techniques et de référence, Humanizer n'exige pas de « écrire vivement », mais met l'accent sur le caractère neutre, clair et direct.
Écriture assistée par AI Workflow
Il peut aussi être une étape d'édition supplémentaire :
AI 生成初稿
↓
事实检查
↓
Humanizer
↓
人工审阅
↓
最终稿
En particulier, il convient de souligner ici :Humanizer n'est pas un outil de vérification des faits et ne devrait pas remplacer l'examen manuel.
La vraie valeur de l'humanisation
La chose la plus remarquable à propos d'Humanizer, ce n'est probablement pas qu ' il énumère les 25 « caractéristiques d'écriture AI ».
Ce qui est vraiment intéressant, c'est la vision de l'écriture derrière elle :
Le texte naturel n'est pas produit en ajoutant un « vocabulaire humain », mais en réduisant les décisions modélisées.
Si un article utilise la même structure à chaque paragraphe, même si vous remplacez « approfondir » par « approfondir », il peut toujours avoir une forte saveur d'IA.
Si chaque point est automatiquement suivi d'une phrase de résumé « Ce n'est pas seulement ... plus ... », il n'est pas utile de changer de synonymes.
Les modifications qui fonctionnent vraiment sont souvent :
- Supprimer les phrases inutiles ;
- supprimer les accents vides ;
- Réduire le rapport mécanique ;
- Utiliser des faits spécifiques ;
- Le jugement de l'auteur est réservé ;
- Laissez la longueur de la phrase varier naturellement ;
- ne pas être complet pour être complet ;
- N'utilisez pas de vocabulaire complexe pour "avancé".
En d'autres termes :
Humanizer n'apprend pas à l'IA à « prétendre être adulte ».
C'est plutôt un rappel :
Un peu moins de modèles, un peu plus de spécificité ; un peu moins de rhétorique, un peu plus d'informations.
Conclusion
Le vrai problème de l'écriture AI n'a probablement jamais été « l'IA écrira-t - elle ».
Les grands modèles linguistiques d'aujourd ' hui sont déjà capables de produire des articles grammaticalement corrects, structurés et logiquement clairs.
Ce qui est vraiment difficile :
Si ces mots sont écrits comme une personne spécifique, dans une scène spécifique, pour un lecteur spécifique.
Humanizer a choisi une voie relativement pragmatique : au lieu d'essayer d'inventer ce qu ' on appelle un « style humain parfait », il a commencé avec des modèles d'écriture d'IA communs, identifiant et modifiant les éléments par élément, tout en préservant autant que possible les faits, les opinions et le style d'auteur du texte original.
Pour ceux qui utilisent l'IA pour écrire, il offre plus qu ' un simple « outil de couleur », mais un ensemble de moyens d'observer le texte de l'IA.
Lorsque vous commencez à prêter attention aux trilogies mécaniques, aux « opinions d'experts » sans objet, aux « significations » sans soutien factuel, aux phrases d'or à la fin de chaque paragraphe et aux phrases qui existent pour sonner profondément, vous découvrez :
Le soi-disant goût de l'IA n'est pas mystérieux dans de nombreux cas. Ce sont simplement les choix trop réguliers, trop sûrs, trop universels dans l'écriture.
Et les bons éditeurs ont tendance à supprimer ces options et à laisser les parties qui ont vraiment des informations, des opinions et une expérience personnelle rester.
Le projet est open source avec la licence MIT.