Humanizer: hacer que el texto generado por AI se parezca más al escrito por humanos
A medida que los grandes modelos de lenguaje se vuelven cada vez más populares, la escritura de IA se ha convertido en una parte del trabajo diario. Escribir correos electrónicos, bloguear, organizar documentos, hacer presentaciones de productos e incluso escribir instrucciones técnicas, muchas tareas se pueden asignar a la IA.
Pero también surge un problema cada vez más obvio:El texto escrito por AI a menudo es "correcto", pero es fácil ver que fue escrito por AI.
Las oraciones demasiado regulares, la preferencia por expresiones de tres párrafos fijas, el énfasis frecuente en "importancia", el uso excesivo de palabras de IA de alta frecuencia como "delve", "testamento", "paisaje", y el uso habitual de un resumen de cada párrafo, estos detalles se superponen para crear un "sabor de IA" obvio.
Humanizer es precisamente una habilidad de agente de código abierto diseñada para resolver este problema.
¿Qué es el humanizador?
Humanizer es un proyecto de código abierto en GitHub con una dirección de almacenamiento en blader/humanizer。
Su objetivo central es muy directo:
Cambiar el texto que suena como escrito por la IA para que sea más como escrito por un ser humano sin cambiar su intención original.
A diferencia de los "detectores de texto de IA " tradicionales, Humanizer no intenta determinar si un párrafo de texto es generado por IA, sino que se involucra directamente en la modificación del texto.
Más precisamente, desmonta el "sabor de IA " en una serie de patrones de escritura que se pueden observar y procesar, y luego deja que el modelo de lenguaje vuelva a examinar el artículo de acuerdo con esos patrones.
El proyecto en sí tiene habilidades en formato Markdown, por lo que teóricamente puede ser utilizado por agentes que soportan habilidades, sin estar limitado a un producto de IA en particular.
¿Por qué las palabras de AI tienen fácilmente "huelo a máquina "?
Una idea importante detrás de Humanizer es:
Los modelos de lenguaje tienden a elegir las expresiones más probables en un sentido estadístico, mientras que los autores humanos suelen escribir en contextos específicos, lectores específicos y experiencias específicas.
Esto conduce a dos tendencias diferentes de escritura.
A menudo les gusta:
- Uso de expresiones que son válidas para la mayoría de los lectores;
- enfatizar la importancia de algo;
- Uso de oraciones muy estructuradas;
- Uso frecuente de métodos de conexión similares;
- Termine el párrafo con una oración final;
- Crear un « sentido de integridad » a través del formato y la retórica.
Y la escritura humana auténtica a menudo no es tan ordenada.
Una persona puede cambiar de repente una oración, puede escribir una oración muy corta, o puede dejar una expresión que no es lo suficientemente "perfecta ".
Esta característica de una regla incompleta, por el contrario, forma parte del lenguaje natural.
La idea de Humanizer es identificar estas "expresiones regulares " comunes y luego romperlas conscientemente.
III. 25 modelos de atención para Humanizer
El proyecto README ahora reúne estos patrones de escritura en 25 Categoríasy organizarse por intensidad y frecuencia.
Estos patrones se pueden dividir en cinco grupos.
1. Reemplazar la expresión directa con "expresas "
El primer grupo se centró en si los artículos habían agregado estampado adicional para crear impulso.
Por ejemplo:
"No es sólo X, es Y ".
o:
"Lo que realmente importa no es ... sino ..."
Esta estructura es perfectamente normal para su uso ocasional, pero es fácil crear una sensación de plantilla si aparece repetidamente en el artículo.
Los humanizadores tienden a decir Y directamente.
Problemas similares incluyen:
- Cada capítulo termina con una frase de oro.
- Uso de expresiones de profundidad como "en esencia" y "en última instancia";
- Use frases como "Let 's dive in " para comenzar el contenido formal;
- Crear un "contrario hipotético " para refutar un punto que en realidad nadie ha hecho.
Los principios fundamentales se pueden resumir en una frase:
Si una oración no añade hechos o puntos de vista, considere eliminarla.
2. El ritmo mecanizado
El segundo grupo está dirigido a un "ritmo ordenado " que le gusta especialmente a la IA.
Por ejemplo:
"Innovación, inspiración y conocimiento ".
Las proporciones de fila de tres palabras son muy comunes.
El problema no es el "tres " en sí, sino que la IA a menudo organiza mecánicamente la información en tres elementos.
Además de esto, Humanizer se preocupa por:
- Use el mismo comienzo para varias oraciones consecutivas.
- Abuso de dashes;
- Sobreposición de calificadores;
- Una gran cantidad de guiones para formar palabras compuestas;
- Uso excesivo de la voz pasiva;
- Omitir el sujeto que realmente debería aparecer.
Estas expresiones por sí solas no significan que el texto necesariamente esté escrito por la IA, por lo que el proyecto también enfatiza específicamente que algunos patrones solo deben modificarse cuando aparecen múltiples señales al mismo tiempo.
Esta es una idea de diseño relativamente importante:
Humanizar no elimina todas las oraciones que "no cumplen con las reglas ".
Cuarto, el tercer tipo de problema: dar demasiada importancia a los hechos comunes
Este es un fenómeno muy común en los textos de IA.
Por ejemplo, un evento ordinario:
"El proyecto se lanzará en 2025 ".
AI podría escribirse como:
"Este lanzamiento marca un hito importante en la trayectoria de desarrollo del proyecto ".
Pero sin el apoyo de hechos adicionales, los "hitos significativos" realmente no agregan ninguna información.
Humanizer llama a este fenómeno Significado infladoEs decir, la "expansión ".
Expresiones similares también incluyen:
- "Marcando un momento crucial"
- "Sigue prosperando"
- "El futuro parece brillante "
- "Un testamento a ... "
- "El showcasing ... "
Estas palabras no son necesariamente incorrectas, pero si el artículo las usa constantemente, el texto tiende a volverse vacío.
La forma en que se trata Humanizer es:
Retener los hechos y eliminar los juicios significativos que no están respaldados por evidencia.
Esto es particularmente importante para la documentación técnica.
Evitar "un sentido de autoridad prestado "
Otro problema notable es que a la IA le gusta aumentar la credibilidad de los artículos con fuentes de autoridad vagas.
Por ejemplo,
"Los expertos en general creen que ... "
o:
"Este punto de vista ha sido ampliamente respaldado por varios medios de comunicación, como el New York Times, la BBC, el Financial Times y otros".
Sin indicar claramente qué experto, qué artículo y qué se dice específicamente, esta expresión en realidad no proporciona mucha información válida.
Humanizer se refiere a este modo como Autoridad prestada。
Tiende a exigir:
- dar una fuente verdadera;
- Explicar lo que dice la fuente específicamente;
- O simplemente eliminar descripciones autorizadas que no pueden ser verificadas.
Esto también refleja un principio importante de Humanizer:
No debe hacer que el artículo parezca más natural mediante la fabricación de información.
El formato en sí mismo también puede producir "sabor AI ".
Muchas personas piensan que el sabor de la IA solo proviene del vocabulario, pero el formato es igualmente importante.
Humanizer se preocupa especialmente por:
Uso excesivo de negrita
Por ejemplo:
Desempeño: Rendimiento mejorado.
Este formato se parece a un artículo de conocimiento generado automáticamente por la IA.
Títulos decorativos
Por ejemplo:
🚀 Fase de lanzamiento: Negociaciones estratégicas y asociaciones
Humanizer tiende a usar títulos más naturales y a reducir los emojis, flechas y un formato de título demasiado formal.
Comillas dobladas innecesarias
El proyecto también enumera las comillas dobladas como una señal débil y recomienda manejarlas de acuerdo con un estilo de texto específico.
Juntas, estas reglas dicen una cosa:
El llamado "sabor de IA" no es solo unas pocas palabras clave, sino un estilo formado conjuntamente por el vocabulario, la oración, la estructura y la tipografía.
El punto más valioso de Humanizer: no solo "un retoque de un botón".
El flujo de trabajo de Humanizer no es simplemente dejar que el modelo ejecute:
"Por favor, escribe esto como un hombre ".
En cambio, requiere que el modelo identifique primero los problemas específicos en el texto.
De acuerdo con el proyecto README, será:
- Marcar las características de escritura de IA descubiertas;
- Las preguntas se organizan en términos de fuerza;
- Reformulación del texto sin atenerse a la estructura original;
- Comprobar el contenido reescrito;
- Confirmar que los hechos y las opiniones no se han alterado en comparación con el texto original;
- Exportación de la versión final.
Este proceso es realmente muy cercano a un flujo de trabajo de edición manual.
Dicho esto, Humanizer no busca simplemente ser "más humano ", sino que trata de responder:
"¿Por qué no suena como si una persona específica lo hubiera escrito? "
Esto es más profundo que simplemente reemplazar unas pocas palabras de alta frecuencia de IA.
La restricción más importante: no puede ser inventada por la naturaleza
Este es un punto que merece una atención especial en el diseño de Humanizer.
El proyecto exige claramente:
- Los nombres no se pueden crear de la nada;
- Los números no se pueden crear de la nada.
- La fecha no se puede crear de la nada.
- Las citas no se pueden crear de la nada.
- La fuente no puede ser creada de la nada;
- Los hechos que no se encuentran en el texto original no se pueden complementar para hacer que la historia sea más vívida.
Si una oración requiere un detalle que no está presente en el texto original, Humanizer debería preguntar al usuario en lugar de adivinar por sí mismo.
Eso es muy importante.
Porque es fácil ir al otro extremo de "go a la IA":
Para hacer que el artículo parezca como una persona real, agregue algunos detalles aparentemente reales.
Por ejemplo:
"Estaba de pie en la esquina, tomando una taza de café.
Si el autor original nunca ofreció esta experiencia, entonces ya no es retoque, sino ficción.
La elección de diseño de Humanizer es separar estrictamente los dos.
La naturaleza no es igual a la ficción.
También admite "imitar tu estilo de escritura".
Humanizer no requiere que todas las palabras terminen en el mismo llamado "estilo humano ".
El soporte del proyecto proporciona un pasaje del propio usuario como muestra.
Por ejemplo, puede proporcionar dos o tres artículos que ha escrito en el pasado y luego pedir a Humanizer:
Modifique el siguiente texto de IA de acuerdo con mis hábitos de palabras, ritmo, puntuación y expresión.
Y eso tiene un gran sentido.
Porque la "escritura humana " no tiene un estilo uniforme.
A alguien le gustan las frases cortas.
A alguien le gustan las frases largas.
Algunas personas usan el guión a menudo.
Algunos casi no lo usan.
A alguien le gusta la conversación.
A alguien le gusta la escritura técnica restringida y concisa.
Por lo tanto, un objetivo realmente razonable no es:
"Cambiar el texto de la IA por texto humano ".
Y más debe ser:
"Cambia el texto de la IA a un texto que esa persona en particular podría escribir ".
Aquí es donde la función de coincidencia de estilo de Humanizer es interesante.
10 Un ejemplo muy típico
Humanizer README da un caso completo de artículos de viaje.
La versión original está llena de expresiones típicas de AI:
"Esta ciudad ha conquistado mi corazón ".
"Lisboa es un testimonio vivo del espíritu inmortal de Portugal ".
"Cada escalada te recompensará con unas vistas panorámicas increíbles ".
No hay problemas con la gramática de estas oraciones, pero carecen de experiencia personal específica.
Después de la revisión, el artículo se hizo más específico:
El hotel está situado en Alfama.
Todos los días tienes que subir muchas escaleras para comprar café.
El viaje en el tranvía 28 tardó unos cuarenta minutos.
Una tarta de huevo caliente en Graça.
El autor incluso escribió sobre cómo reaccionaron sus propias piernas a estas pendientes.
Aquí hay una diferencia muy notable:
Este último no es simplemente el intercambio de palabras de alto nivel por palabras de bajo nivel.
Lo que realmente cambia es la estructura de la información.
El primero dice:
"Este lugar es muy especial.
Este último dice:
"Donde vivo, qué caminos he tomado, qué cosas he encontrado y cómo específicamente me han hecho sentir estas experiencias ".
Esto es lo que Humanizer hace hincapié en "personas específicas, temas específicos, lectores específicos ".
¿Cómo se instala el Humanizer?
El Humanizer se puede instalar a través de la CLI de Habilidades.
Por ejemplo:
npx skills add blader/humanizer --global
Una vez completada la instalación, se puede utilizar directamente /humanizer。
Por ejemplo:
/humanizer
请把下面这段文字改得更像人写的：
……
También se puede utilizar directamente en lenguaje natural:
Please humanize this text: [your text]
Si desea modificar un archivo, también puede proporcionar la ruta del archivo directamente, por ejemplo:
Humanize the prose in docs/launch-post.md
El proyecto README también proporciona una instalación para entornos como Claude Code, Claude Desktop, etc.
12 ¿Para qué escenario es adecuado?
Humanizer es más adecuado para escenarios donde ya hay contenido, pero sienten que el texto es demasiado plantillado.
Por ejemplo:
Tecnología Blog
La IA puede hacerse cargo de completar el primer borrador, y luego Humanizer ayuda a eliminar las expresiones demasiado uniformes.
Producto Copiar
En particular, es conveniente cambiar el « texto de la IA introductoria funcional » de manera más directa.
Artículo personal
Combinado con sus propias muestras de escritura, el contenido generado por la IA puede acercarse más a los hábitos personales.
Proyecto Documento
Para los textos técnicos y de referencia, Humanizer no exige "escrito en vivo ", sino que enfatiza la neutralidad, la claridad y la directitud.
Escritura asistida AI Workflow
También puede convertirse en una etapa de edición adicional:
AI 生成初稿
↓
事实检查
↓
Humanizer
↓
人工审阅
↓
最终稿
En particular, debe enfatizarse:Humanizer no es una herramienta de verificación de datos y no debe sustituir la revisión manual.
El verdadero valor del humanizador
Lo que más vale la pena prestar atención sobre Humanizer probablemente no es que enumera las 25 "características de escritura de IA ".
Lo que es realmente interesante es el concepto de escritura detrás de él:
El texto natural no se produce mediante la adición de un "vocabulario de sabor humano ", sino mediante la reducción de la toma de decisiones de plantilla.
Si un artículo usa la misma estructura en cada párrafo, incluso si se reemplaza "delve " por" profundizar ", todavía puede tener un fuerte sabor de IA.
Si cada punto se completa automáticamente con una frase de resumen de "no solo ... más ... ", entonces no sirve de nada cambiar muchos sinónimos.
Las modificaciones realmente efectivas tienden a ser:
- Eliminar frases innecesarias;
- Eliminar el énfasis vacío;
- Reduce la relación de desplazamiento mecánico;
- Utilización de hechos concretos;
- Reservar el juicio del autor;
- Permitir que la longitud de la oración cambie naturalmente;
- No es completo por completo;
- No utilice vocabulario complejo con el fin de "avanzar".
En otras palabras,
Humanizer no está enseñando a la IA cómo "pretender ser un adulto ".
Es más como un recordatorio de AI:
Un poco menos de plantillas, un poco más específico; un poco menos de retórica, un poco más de información.
Conclusión
El verdadero problema que enfrenta la escritura de IA probablemente nunca ha sido "¿La IA puede escribir?
Los grandes modelos de lenguaje de hoy han sido capaces de generar artículos gramaticalmente correctos, estructuralmente completos y lógicamente claros.
Lo que es realmente difícil es:
Si estas palabras fueron escritas como una persona específica, en una escena específica, para un lector específico.
Humanizer eligió una ruta relativamente pragmática: en lugar de tratar de inventar el llamado "estilo humano perfecto ", comenzó con los patrones comunes de escritura de IA, identificando y modificando elementos por elemento, protegiendo al mismo tiempo los hechos, opiniones y estilos de autoría del texto original tanto como sea posible.
Para las personas que están escribiendo con IA, ofrece más que una "herramienta de color naranja", sino un conjunto de formas de ver el texto de IA.
Cuando empiezas a prestar atención a los trípods mecánicos, a las "opiniones de expertos " sin objetos, a la" importancia " sin respaldo de hechos, a las oraciones de oro al final de cada párrafo, y a las oraciones que existen para sonar profundas, descubrirás:
El llamado sabor de IA, a menudo no es misterioso. Es sólo aquellas opciones demasiado regulares, demasiado seguras y demasiado generales en la escritura.
Los buenos editores a menudo simplemente eliminan estas opciones y dejan que se queden las partes que realmente tienen información, opiniones y experiencia personal.
El proyecto es de código abierto bajo la licencia MIT.