Humanizer: AI-generierte Wörter ähneln menschlichem
Mit der zunehmenden Popularität von großen Sprachmodellen ist das Schreiben von KI zu einem Teil des täglichen Routines geworden. E-Mails zu schreiben, Blogs zu schreiben, Dokumente zu organisieren, Produktpräsentationen zu erstellen oder sogar technische Anweisungen zu schreiben, viele Aufgaben können KI übertragen werden.
Aber auch ein immer deutlicheres Problem entstand:Das Wort, das AI schreibt, ist oft "richtig", aber es ist leicht, dass man auf einen Blick sieht, dass es AI geschrieben hat.
Übermäßige Sätze, die Vorliebe für festen Dreiabsatz-Ausdrücke, häufige Betonung von "Wichtigkeit", die Verwendung von hochfrequenten KI-Wörtern wie "delve", "Testament", "Landschaft" und die gewohnheitsmäßige Zusammenfassung jedes Absatzes - diese Details überlagern sich und bilden einen deutlichen "KI-Geschmack".
Humanizer ist eine Open-Source - Agent-Skill, die genau darauf ausgelegt ist, dieses Problem zu lösen.
Was ist Humanizer? →
Humanizer ist ein Open-Source - Projekt auf GitHub mit einer Repository-Adresse unter: blader/humanizer。
Ihr Kernziel ist sehr unmittelbar:
Ohne die ursprüngliche Bedeutung zu ändern, verändert man den Text, der wie AI geschrieben klingt, mehr wie ein Mensch geschrieben.
Im Gegensatz zu herkömmlichen „KI-Textdetektoren" versucht Humanizer nicht zu bestimmen, ob ein Text von KI erzeugt wurde, sondern beteiligt sich direkt an der Textänderung.
Genauer gesagt, es zerlegt den „KI-Geschmack" in eine Reihe von Schreibmustern, die man beobachten und verarbeiten kann, und lässt dann das Sprachmodell den Text nach diesen Mustern überprüfen.
Das Projekt selbst verwendet Skills im Markdown-Format und kann daher theoretisch von Agenten verwendet werden, die Skills unterstützen, ohne sich auf ein bestimmtes KI-Produkt zu beschränken.
Warum hat der Text so leicht einen „Geruch"?
Eine wichtige Idee hinter Humanizer ist:
Sprachmodelle neigen dazu, Ausdrücke auszuwählen, die statistisch am wahrscheinlichsten auftreten, während menschliche Autoren normalerweise in einem bestimmten Kontext, einem bestimmten Leser und einer bestimmten Erfahrung schreiben.
Dies führt zu zwei verschiedenen Schreibtendenzen.
Oft gefällt es:
- Ausdrücke verwenden, die für die Mehrheit der Leser etabliert sind;
- die Bedeutung einer Sache hervorheben;
- sehr strukturierte Sätze verwenden;
- häufige Verwendung ähnlicher Verbindungsmethoden;
- Abschließend mit einem Abschlusssatz;
- Schaffen Sie ein "Gefühl der Vollständigkeit" durch Format und Rhetorik.
Das wahre menschliche Schreiben ist oft nicht so ordentlich.
Man kann plötzlich einen Satz wechseln, kann nur einen sehr kurzen Satz schreiben, oder kann einen Ausdruck hinterlassen, der nicht „perfekt" ist.
Diese unvollständige Regulierung bildet im Gegenteil einen Teil der natürlichen Sprache.
Der Gedanke von Humanizer besteht darin, diese gängigen „regularisierten Ausdrücke" zu identifizieren und sie bewusst zu brechen.
Die 25 Modelle, die Humanizer beschäftigt
Das Projekt README organisiert diese Schreibmuster. 25 Kategorieund organisiert nach Intensität und Häufigkeit des Auftretens.
Diese Modelle lassen sich in etwa in fünf Gruppen unterteilen.
1. Ersetzen Sie den direkten Ausdruck durch "Sprechen"
Die erste Gruppe kümmerte sich darum, ob der Artikel überschüssiger Fußboden hinzugefügt wurde, um Impulse zu schaffen.
Zum Beispiel,
"Es ist nicht nur X, sondern Y."
oder:
“真正重要的并不是……而是……”
Diese Struktur ist ganz normal, gelegentlich zu verwenden, aber wenn sie im Artikel wiederholt erscheint, kann es leicht sein, ein Vorlagengefühl zu erzeugen.
Humanizer neigt dazu, direkt Y zu sagen.
Ähnliche Themen umfassen:
- Am Ende jedes Kapitels wird ein Satz „Golden" hinzugefügt.
- Verwenden Sie Ausdrücke wie „im Wesentlichen" und „letztlich";
- Beginnen Sie mit einem Satz wie „Let 's dive in" als formalem Inhalt.
- Erstellen Sie ein „hypothetisches Gegenteil", um eine Idee zu widerlegen, die tatsächlich niemand gemacht hat.
Die Grundprinzipien lassen sich in einem Satz zusammenfassen:
Wenn ein Satz keine Tatsachen oder Ansichten hinzufügt, erwäge es, ihn zu streichen.
2. Der Mechanisierte Rhythmus
Die zweite Gruppe zielt auf den „geräuschten Rhythmus" ab, den AI besonders liebt.
Zum Beispiel,
„Innovation, Inspiration und Einblick".
Drei Wörter sind üblich.
Das Problem liegt nicht in den „Dreien" selbst, sondern darin, dass KI Informationen oft mechanisch in drei Elemente organisiert.
Darüber hinaus beschäftigt sich Humanizer mit:
- mehrere aufeinanderfolgende Sätze mit demselben Beginn;
- Missbrauch von Schlagzeilen;
- übermäßige Begriffe;
- eine große Verwendung von Bindungen, um zusammengesetzte Wörter zu bilden;
- Übermäßige Verwendung passiver Sprache;
- Das Thema, das wirklich vorhanden sein sollte, wird vernachlässigt.
Alleine diese Ausdrücke bedeuten nicht, dass der Text unbedingt von einer KI geschrieben wurde, weshalb das Projekt besonders betont, dass einige Muster nur dann geändert werden sollten, wenn mehrere Signale gleichzeitig auftreten.
Dies ist eine sehr wichtige Design-Idee:
Mit Humanizer werden nicht alle Sätze, die „nicht in Übereinstimmung mit den Regeln" stehen, entfernt.
4. Dritte Frage: Übermäßig wichtige allgemeine Tatsachen zu schreiben
Dies ist ein sehr häufiges Phänomen in KI-Texten.
Ein gewöhnliches Ereignis zum Beispiel:
„Das Projekt wird 2025 veröffentlicht."
AI könnte weiter schreiben:
„Diese Veröffentlichung markiert einen wichtigen Meilenstein in der Entwicklung des Projekts."
Aber ohne zusätzliche Fakten ergänzt, fügt der "wichtige Meilenstein" eigentlich keine Informationen hinzu.
Humanizer nennt das Phänomen Aufgeblasene SignifikanzDas heißt „Sinns-Expansion".
Ähnliche Ausdrücke umfassen auch:
- „Ein entscheidender Moment"
- „Fährt weiter zu gedeihen"
- "Die Zukunft sieht hell aus"
- “a testament to……”
- “showcasing……”
Diese Wörter sind nicht unbedingt falsch, aber wenn der Artikel sie ständig verwendet, kann der Text leicht leer werden.
Die Behandlung von Humanizer ist:
Bewahren Sie die Tatsachen und entfernen Sie die Bedeutung des Urteils, die nicht durch Beweise unterstützt werden.
Dies ist besonders wichtig für die technische Dokumentation.
5. Vermeiden Sie das „ausliehene Autorität"
Ein weiteres bemerkenswertes Problem ist, dass KI es liebt, die Glaubwürdigkeit von Artikeln mit vage autoritären Quellen zu erhöhen.
Zum Beispiel:
“专家普遍认为……”
oder:
"Diese Ansicht wurde weitgehend von der New York Times, der BBC, der Financial Times und vielen anderen Medien akzeptiert."
Ohne eine klare Angabe, welcher Experte, welcher Artikel und was genau gesagt wurde, liefert dieser Ausdruck eigentlich nicht viel wirkungsvolle Informationen.
Humanizer nennt dieses Modell Ausliehene Autorität。
Sie neigt dazu, zu verlangen:
- echte Quellen anzeigen;
- was die Quelle konkret sagt;
- Entweder entfernen Sie direkt die nicht verifizierten autorisierten Beschreibungen.
Dies spiegelt auch ein wichtiges Prinzip von Humanizer wider:
Es sollte nicht durch Fälschung von Informationen den Artikel natürlicher erscheinen lassen.
Das Format selbst kann auch "AI-Geschmack" erzeugen.
Viele Leute denken, dass AI-Geschmack nur von Worten kommt, aber das Format ist genauso wichtig.
Humanizer legt besonderes Augenmerk auf:
Übermäßige Nutzung von Färten
Zum Beispiel,
Leistung: Leistung verbessert.
Dieses Format sieht aus wie ein von KI automatisch generiertes Wissensartikel.
Dekorative Überschrift
Zum Beispiel,
🚀 Startphase: strategische Verhandlungen und Partnerschaften
Humanizer neigt dazu, natürlichere Titel zu verwenden und Emojis, Pfeile und übermäßig formale Titelformate zu reduzieren.
Unnötige Kurven.
Das Projekt listet auch gekrümmte Anführungszeichen als ein schwächeres Signal und empfiehlt es, sie entsprechend dem spezifischen Textstil zu behandeln.
Diese Regeln zeigen gemeinsam eine Sache:
Der sogenannte "KI-Geschmack" ist nicht nur ein paar Schlüsselwörter, sondern ein Stil, der von Worten, Sätzen, Strukturen und Typografie zusammen gebildet wird.
7. Der wertvollste Punkt von Humanizer: Nicht nur ein "Ein-Klick - Veredelung"
Der Workflow von Humanizer besteht nicht nur darin, dass Modelle ausführen:
„Bitte schreiben Sie diesen Satz wie ein Mensch."
Stattdessen verlangt es, dass das Modell zuerst spezifische Fragen im Text identifiziert.
Im Rahmen des README-Projekts wird es:
- Kennzeichnung der entdeckten AI-Schreibmerkmale;
- die Frage nach Stärken zu stellen;
- die Neuausarbeitung des Textes, ohne an die ursprüngliche Struktur festzuhalten;
- Überprüfung des nach dem Umschreiben geschriebenen Inhalts;
- die Tatsachen und Ansichten im Vergleich zum ursprünglichen Text nicht geändert werden;
- Export der endgültigen Version.
Dieser Prozess ist tatsächlich sehr nahe an einem manuell bearbeiteten Workflow.
Das heißt, Humanizer sucht nicht einfach nach „menschlicher", sondern versucht zu beantworten:
„Warum klingt das nicht so, als würde es jemand schreiben?"
Dies ist viel tiefer als das einfache Ersetzen einiger KI-High - Frequenz-Wörter.
8. Die wichtigste Einschränkung: Nicht für die Natur erfunden werden
Dies ist ein besonderer Punkt im Humanizer-Design.
Das Projekt fordert eindeutig:
- Der Name kann nicht aus Leere erschaffen werden;
- Zahlen können nicht aus dem Leere geschaffen werden.
- Das Datum kann nicht aus Leere erschaffen werden.
- Das Zitat kann nicht aus Leere erschaffen werden;
- Die Quelle kann nicht aus Leere erschaffen werden.
- Die Tatsachen, die nicht im Original enthalten sind, können nicht ergänzt werden, um die Geschichte lebendiger zu machen.
Wenn ein Satz ein Detail benötigt, das im Original nicht vorhanden ist, sollte Humanizer den Benutzer fragen, anstatt sich selbst zu raten.
Das ist sehr wichtig.
Denn „Geschmack auf AI" kann leicht in das andere Extrem gehen:
Damit der Artikel wie eine echte Person klingt, füge einige scheinbar echte Details hinzu.
Zum Beispiel,
“我当时站在街角，喝着一杯咖啡……”
Wenn der ursprüngliche Autor diese Erfahrung nie angeboten hat, dann ist es kein Verfeinern, sondern Fiktion.
Die Design-Wahl von Humanizer ist es, die beiden streng zu unterscheiden.
Natürlich ist das nicht gleich Fiktion.
9. Es unterstützt auch "einen Schreibstil nachempfehlen".
Humanizer verlangt nicht, dass jeder Text letztendlich in den gleichen sogenannten "menschlichen Stil" verwandelt wird.
Projekt-Unterstützung bietet einen Abschnitt des eigenen Textes des Benutzers als Beispiel.
Sie können beispielsweise zwei oder drei Artikel anbieten, die Sie in der Vergangenheit geschrieben haben, und fragen Sie den Humanizer:
Ändern Sie den unten stehenden KI-Text entsprechend meinen Worten, Rhythmen, Interpunktionen und Ausdrucksgewohnheiten.
Das macht große Sinn.
Denn das „Schreiben des Menschen" hat keinen einheitlichen Stil.
Manche mögen kurze Sätze.
Manche mögen lange Sätze.
Manche Leute benutzen häufig Schlagzeilen.
Manche brauchen es kaum.
Manche lieben es, Sprachen zu sprechen.
Manche mögen zurückhaltendes, präzises technisches Schreiben.
Daher ist ein wirklich vernünftiges Ziel nicht:
„AI-Text in menschliche Texte umsetzen."
Es sollte mehr sein:
„Verändert den KI-Text in einen Text, den diese spezielle Person schreiben würde."
Dies ist auch der Punkt, an dem die Stil-Matching - Funktion von Humanizer interessant ist.
10. Ein typisches Beispiel.
Humanizer README gibt einen vollständigen Fall für Reiseartikel.
Die ursprüngliche Version ist voll von typischen AI-Ausdrücken:
"Die Stadt hat mein Herz gefangen."
„L Lissabon ist ein lebendiges Zeugnis für den unsterblichen Geist Portugals."
„Jeder Aufstieg belohnt Sie mit einem atemberaubenden Panorama."
Diese Sätze haben kein Problem mit der Grammatik, aber es fehlt an konkreten persönlichen Erfahrungen.
Nach der Änderung wurde der Text konkreter:
Das Hotel liegt in Alfama.
Um Kaffee zu kaufen, muss man jeden Tag viele Treppen steigen.
Die Fahrt mit der Tram 28 dauerte ca. 40 Minuten.
In Graça wurde eine warme Eierkute gegessen.
Die Autoren schreiben sogar darüber, wie ihre Beine auf diese Pisten reagieren.
Hier ist ein bemerkenswerter Unterschied:
Letzteres bedeutet nicht, dass ein höheres Vokabular durch ein niedrigeres Vokabular ersetzt wird.
Was sich wirklich verändert, ist die Informationsstruktur.
Der Erstere sagt:
"Dieser Ort ist sehr speziell."
Letzterer sagt:
„Wo ich lebe, welche Wege ich gehe, was ich begegne und was diese Erfahrungen mir konkret fühlen lassen."
Das ist das, was Humanizer betont: „konkrete Menschen, spezielle Themen, spezielle Leser".
11. Wie installieren Sie den Humanizer?
Die Installation von Humanizer kann über die Skills CLI erfolgen.
Zum Beispiel,
npx skills add blader/humanizer --global
Nach Abschluss der Installation kann man sie direkt nutzen. /humanizer。
Zum Beispiel,
/humanizer
请把下面这段文字改得更像人写的：
……
Sie können auch in natürlicher Sprache:
Please humanize this text: [your text]
Wenn Sie eine Datei ändern möchten, können Sie auch direkt den Dateipfad angeben, z. B.:
Humanize the prose in docs/launch-post.md
Das Projekt README bietet auch Installationsmöglichkeiten für Umgebungen wie Claude Code und Claude Desktop.
12. Für welche Szene passt es?
Humanizer eignet sich am besten für Szenarien, in denen bereits Inhalte vorhanden sind, aber Text zu stark ist.
Zum Beispiel,
Technischer Blog
Die KI kann für die Vervollständigung des ersten Entwurfs verantwortlich sein, und Humanizer hilft dann, die übermäßigen Ausdrücke zu entfernen.
Produkt-Dokumenten
Insbesondere ist es sinnvoll, die „Funktion der Einführung in die AI-Kopie" direkt zu ändern.
Einzelne Artikel
In Kombination mit eigenen Schreibmustern kann der von KI generierte Inhalt den persönlichen Gewohnheiten näher kommen.
Projekt-Dokumentation
Bei technischen und Referenztexten verlangt Humanizer nicht, dass sie „lebend" geschrieben werden, sondern dass sie neutral, klar und direkt bleiben.
AI-Assisted - Schreib-Workflow
Es kann auch eine zusätzliche Bearbeitungsphase sein:
AI 生成初稿
↓
事实检查
↓
Humanizer
↓
人工审阅
↓
最终稿
Hier sollte insbesondere betont werden:Humanizer ist kein Fact-Checking - Werkzeug und sollte auch kein Ersatz für die manuelle Überprüfung sein.
13. Der wahre Wert des Humanizers
Das Besondere an Humanizer ist vielleicht nicht, dass es 25 "KI-Schreibmerkmale" auflistet.
Interessant ist das Schreiben, das dahinter steht:
Natürlicher Text entsteht nicht durch die Erhöhung des „menschlichen Wortschatzes", sondern durch die Reduzierung von vorlagenbasierten Entscheidungen.
Wenn ein Artikel in jedem Absatz die gleiche Struktur verwendet, kann es immer noch einen starken KI-Geruch haben, selbst wenn Sie "delve" durch "dive in" ersetzen.
Wenn jeder Punkt automatisch mit einem Abschlusssatz "Das ist nicht nur... mehr..." ergänzt wird, dann nützt es auch nicht, viele Synonyme zu wechseln.
Wirklich wirksame Änderungen sind oft:
- - unnötige Sätze entfernen;
- Entfernen von leeren Betonungen;
- Verringerung des mechanischen Abstellverhältnisses;
- die Verwendung konkreter Fakten;
- Das Urteilsvermögen des Autors behalten;
- Natürliche Änderung der Länge der Sätze;
- nicht vollständig, um vollständig zu sein;
- Verwenden Sie keine komplizierten Wörter für "erweiterte".
Mit anderen Worten:
Humanizer lehrt AI nicht, wie man "vorgibt, erwachsen zu sein".
Es ist eher wie eine Erinnerung:
Weniger Vorlagen, ein wenig mehr konkret; weniger Rhetorik, ein wenig mehr Informationen.
Schlussfolgerungen
Das eigentliche Problem beim KI-Schreiben ist wahrscheinlich nie "KI schreiben kann nicht".
Die heutigen Modelle der großen Sprache sind bereits in der Lage, syntaxgerechte, strukturell komplette und logisch klare Texte zu erzeugen.
Was wirklich schwierig ist, ist:
Ob diese Wörter wie eine bestimmte Person, in einer bestimmten Szenario, für einen bestimmten Leser geschrieben wurden.
Humanizer entschied sich für einen relativ pragmatischen Weg: Anstatt zu versuchen, einen sogenannten „perfekten menschlichen Stil" zu erfinden, begann er mit gängigen KI-Schreibmustern, die Einzelheiten identifizierten und modifizierten, während die Tatsachen, Ansichten und Autorstil des ursprünglichen Texts so weit wie möglich schützten.
Für diejenigen, die mit KI schreiben, bietet es mehr als nur ein "farbenes" Werkzeug, sondern eine Reihe von Möglichkeiten, KI-Texte zu betrachten.
Wenn Sie auf die mechanischen Trisen, die „Expertenmeinungen" ohne Objekt, die „Wichtigkeit" ohne Fakten, die goldene Sätze am Ende jedes Absatzes und Sätze achten, die da sind, um tief zu klingen, werden Sie feststellen:
Der so genannte Geschmack ist oft nicht geheimnisvoll. Es sind nur die zu regelmäßigen, zu sicheren, zu allgemeinen Optionen des Schreibens.
Gute Redakteure entfernen diese Optionen oft einfach und lassen die wirklich informativen, Perspektiven und persönlichen Erfahrungen bleiben.
Das Projekt ist unter der MIT-Lizenz Open Source.