WorkBuddyを使った最初の日、私は特に愚かなことをしました。
先月の請求書を全部ドラッグして4つの単語を入力しました
“Help Me Up”。
1分以内に、彼はExcelを渡しました。
本当に速いです。
見てみると血圧が上がりました。
一部の金額は税込であり、一部は非課税です。日付フォーマットの半分は“2026/07/01”と書かれ、残りの半分は“0 7 - 0 1”と書かれています。いくつかの請求書があり、直接“重複”と判断され、単にカウントされていません。
最初の反応は一言でした
AIもそうではない。
私は自分のヒントをもう一度見て、突然問題に気づきました。
私は全く言わなかった：
- は一体税込まれるか无税で
- 日付を統一するフォーマット;
- 未決定のデータを処理する方法;
- 例外データのスキップを許可するかどうか。
つまり、私はすべての決定をAIに委ねています。
AIはどんな機械でもできることをしました自分で推測しろ
問題はここです。
AIは“整理してください”と言っても本当に欲しいものはわかりません。
利用可能な情報に基づいて、最も合理的で低コストであると考える実装方法を選択することができます。
多くの人はAIが十分に賢くないと思っていますが、本当の問題はAIではなく、私たちが仕事をしないことです。
新しい人を連れてきたら、おそらくこの経験をしたでしょう。
あなたは一言言う：
“この資料を整理してください。
新しい人は尋ねるでしょう
WordまたはExcelで？
どんなコンテンツが保存？
削除できるものは？
いつ渡すの？
どのくらい完成しましたか？
AIは尋ねません。
言わないで、自分で決めます。
結果はしばしば“間違っている”ではなく“間違っている”。
今週はほぼ毎日WorkBuddyと遊んでいます。
ファイルの整理、Excelのマージ、书き、の生成、录のまとめ、メールボックスの接続、化
多くの穴を踏んだだけでなく、AIを同僚として本当に使用できる方法を模索しました。
WorkBuddyの最大の価値はチャットではないことがわかりました。
毎日繰り返される機械的で時間のかかる作業を実際にそれに任せるのです
ChatGPTチャットとして使用するだけでは、最大20%のパワーしか使用できません。
実際に使用している人々は、それを24時間働くデジタル従業員に変えました。
WorkBuddyとは何でしょうか？
簡単に言えば、Tencent Cloudが立ち上げたAIオフィスアシスタントです。
通常のチャットボットとは異なり、質問に答えるだけでなく、実際に“仕事”をすることもできます。
例えば：
- コンピュータ上のファイルの自動整理;
- Word、Excel、PDFのバッチ処理;
- 会議の録音と議事録の作成
- データの分析とグラフの作成
- ドキュメントからPPTを作成します。
- メールボックスを呼び出してメールを送信する;
- テンセント文書、飛書、QQメールボックスなどのオフィスプラットフォームを接続する;
- 設定された時間にタスクを自動化します。
つまり、考えるだけでなく、実行することもできるのです。
従来のAIとのギャップを本当に広げているのは、“ハンズオン能力”を持ち始めていることです。
もちろん、能力が高ければ高いほど、正しく使う必要があります。
検索エンジンとして使用すれば、質問に答えることができます。
チャットボットとして使用すると、あなたと話すことができます。
しかし、仕事を割り当て、ルールを設定し、結果を受け入れることを学んだばかりの新入社員のように扱えば、本当にあなたのために仕事を分かち合うことができます。
これは、このチュートリアルが解決しようとしている問題です。
次に、インストールから始めて、WorkBuddyを実際に動作するAIアシスタントにするためにステップバイステップで説明します。
このチュートリアルで何を学びますか？
断片化を避けるために、実際の使用プロセスに合わせて知識全体を再編成しました。
単行本は全9巻。
第1章より WorkBuddyができることと、通常のAIとは異なる理由
第2章： 最初のインストールは、ピットを避けるために細部に注意する必要があります。
第3章： ワークスペースがAIの仕事の質を左右する理由
第4章： デフォルトモード、Planモード、Askモードはどのようなシナリオに適していますか？
第5章： AIが一度に実行できる高品質な指示を書く方法。
第6章より プロジェクト、メモリ、ルールを活用して、AIがあなたを理解する方法。
Chapter 7より： スキル、エキスパート、コネクタ、アシスタントの違いは何ですか？
Chapter 8： 反復作業を自動化し、AIが毎日仕事をする方法。
Chapter 9より： チャットではなくAIと実際にコラボレーションすることを学ぶための7日間のトレーニングセット。
一度読んだ後、1つのソフトウェアだけを学ぶことはできません。
さらに重要なのは、新しい働き方を創造することです。
将来的には、WorkBuddy、Claude、ChatGPT、またはその他のAIツールを使用していても、同じことが言えます。